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K-Dense Inc.

使用AI模型(FLUX、Nano Banana 2)生成或编辑图像,适用于通用图像生成,包括照片、插图、艺术作品、视觉素材、概念设计等非技术图表或示意图的任何图像。对于流程图、电路图、路径图和技术图表,请使用“科学示意图”技能。

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geo-database

K-Dense Inc.

访问NCBI GEO获取基因表达/基因组学数据。搜索/下载微阵列和RNA-seq数据集(GSE、GSM、GPL),获取SOFT/矩阵文件,用于转录组学和表达分析。

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geomaster

K-Dense Inc.

涵盖遥感、GIS、空间分析、地球观测机器学习及30多个科学领域的综合地理空间科学技能。支持卫星影像处理(哨兵、陆地卫星、MODIS、SAR、高光谱)、矢量与栅格数据操作、空间统计、点云处理、网络分析、云原生工作流(STAC、COG、Planetary Computer),并支持8种编程语言(Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust),提供500多个代码示例。适用于遥感工作流、GIS分析、空间机器学习、地球观测数据处理、地形分析、水文建模、海洋空间分析、大气科学及任何地理空间计算任务。

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在开始任何计算密集型科学任务之前,应使用此技能来检测并报告可用的系统资源(CPU核心、GPU、内存、磁盘空间)。它会生成一个包含资源信息和策略性建议的JSON文件,以指导计算方法的选择,例如是否使用并行处理(joblib、multiprocessing)、外存计算(Dask、Zarr)、GPU加速(PyTorch、JAX)或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务之前,请先使用此技能。

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gget

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快速通过 CLI/Python 查询 20 多个生物信息学数据库,用于快速查找:基因信息、BLAST 搜索、AlphaFold 结构、富集分析。最适合交互式探索和简单查询。如需批处理或高级 BLAST 功能,请使用 Biopython;如需多数据库 Python 工作流,请使用 Bioservices。

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ginkgo-cloud-lab

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在Ginkgo Bioworks云实验室(cloud.ginkgo.bio)上提交和管理协议,该平台是一个基于网页的界面,用于在可重构自动化推车(RACs)上实现自主实验。当用户需要运行无细胞蛋白质表达(验证或优化)、生成荧光像素艺术或与Ginkgo云实验室服务交互时使用。涵盖协议选择、输入准备、定价和订购流程。

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gtex-database

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查询GTEx(基因型-组织表达)门户,获取组织特异性基因表达、eQTLs(表达数量性状位点)和sQTLs。对于将GWAS变异与基因调控联系起来、理解组织特异性表达以及解读非编码变异的影响至关重要。

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hedgefundmonitor

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查询金融研究办公室(OFR)对冲基金监测API,获取对冲基金数据,包括SEC PF表格的聚合统计、商品期货交易委员会(CFTC)金融期货交易者数据、FICC支持的回购交易量以及美联储SCOOS交易商融资条款。获取对冲基金规模、杠杆率、交易对手、流动性、复杂性和风险管理的时间序列数据。无需API密钥或注册。适用于处理对冲基金数据、系统性风险监控、金融稳定研究、对冲基金杠杆或杠杆比率、交易对手集中度、PF表格统计、回购市场数据或OFR金融研究数据。

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