OpenClaw/Clawdbot 的 MCP（模型上下文协议）集成。适用于以下场景：连接并编排 MCP 工具服务器（如文件系统、GitHub 等）；通过 IndexedDB 或 localStorage 持久化会话状态；跨多设备同步会话

将同步提供程序模型列表同步到 OpenClaw 配置（预览 → 确认 → 应用）。触发命令：/provider_sync

修补 OpenClaw Telegram 私聊回复功能，在平台层追加页脚（🧠 模型 + 💭 思考 + 📊 上下文），并提供备份、语法验证、支持升级的重新应用提示、回滚和重启流程

模型上下文协议（MCP）客户端 - 连接工具、数据源和服务

基于财务报告数据的美股估值模型技能（英文优先+中文），适用于需要应用明确规则的场景：连续三年以上ROE大于15%、负债率低于50%、自由现金流超过净利润的80%、护城河评估（品牌效应、网络效应、成本优势），然后输出投资评级（A/B/C/D）及理由

基于麦肯锡、波士顿咨询、贝恩和德勤方法论的高层商业战略框架，适用于任何业务或项目的执行摘要、市场进入策略、风险评估、财务建模和SWOT分析

智能模型路由，用于子代理任务委派。根据任务复杂度、成本和能力需求选择最优模型，通过将简单任务路由至低成本模型，在保证复杂任务质量的同时降低整体成本

基于令牌的上下文压缩，适用于不报告上下文限制的本地模型（MLX、llama.cpp、Ollama）