为技术内容生成一致且基于模板的Mermaid图表，支持12种图表类型：架构图、流程图、时序图、概念图、放射概念图、时间线、对比图、对比表格、甘特图、思维导图、类图、状态图，具备自动模板选择、LLM驱动的内容生成、语法校验与错误处理功能。适用于创建技术插图、系统架构可视化、项目时间线、类图、状态机或需要统一样式的技术文档。触发关键词包括：mermaid diagram、generate diagram、create flowchart、architecture diagram、sequence diagram、concept map、gantt chart、mind map、class diagram、UML diagram、project timeline、state diagram、technical illustration

在优先将LLM请求路由至本地模型（Ollama、LM Studio、llamafile）后再回退至云API。在持久化仪表板中追踪令牌节省与成本节约。适用于以下情况：（1）用户要求优先使用本地模型执行任务；（2）用户希望降低云API成本或保持请求私密；（3）用户要求查看其令牌节省情况或LLM路由仪表板；（4）任何需要自动判断本地与云路由的请求。支持Ollama、LM Studio和llamafile作为本地模型提供商。

通过 LiteLLM 的统一 API 调用 100 多个 LLM 服务商。当您需要调用与主模型不同的模型时使用（例如在 Claude 上运行时使用 GPT-4 进行代码审查），比较多个模型的输出，为简单任务路由到更低成本的模型，或访问运行时原生不支持的模型。

向 dr.eamer.dev LLM API 发送请求，以实现聊天补全、视觉分析、图像生成、文本转语音和视频生成，支持12家模型提供商。适用于需要调用外部LLM接口或比较不同提供商响应的场景。

Langfuse 专家，开源的大型语言模型可观测性平台，涵盖追踪、提示管理、评估、数据集以及与 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 的集成，是调试不可或缺的工具

构建、维护和扩展 EarLLM One Android 项目——这是一个使用 Kotlin/Compose 开发的应用，通过语音管道将蓝牙耳塞连接到大语言模型。在处理 earbudllm 相关工作时使用此项技能

通过自动化指标、人工反馈和基准测试，为大语言模型应用实施全面的评估策略，适用于测试大语言模型性能、衡量AI应用质量等场景

在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格、从 Artificial Analysis API 导入评分，以及使用 vLLM/lighteval 运行自定义模型评估。兼容 model-index 元数据格式。