生成娱乐产业新闻摘要，涵盖好莱坞行业媒体（《好莱坞报道》《Deadline》《Variety》）、票房数据、流媒体平台、颁奖季、电影节及制作动态。通过RSS订阅、Twitter/X意见领袖、Reddit和网页搜索四类数据源采集信息。采用带重试机制和去重功能的管道式脚本处理。支持通过Discord和电子邮件输出，并附带PDF附件。

使用 Decodo Scraper OpenClaw 技能搜索谷歌、抓取网页、亚马逊产品页面、YouTube 字幕或 Reddit 帖子/子版块

使用ApeWisdom API（免费）扫描Reddit以追踪热门股票和情绪波动，从而发现迷因股、散户动能以及r/wallstreetbets上的情绪变化

MONK-EYE 是一种专为深度渗透和整合论坛中的人力情报而设计的 OpenClaw 技能。大多数搜索工具仅关注表面网页，而 MONK-EYE 则深入挖掘全球最活跃及小众论坛（如 R10、BlackHatWorld、Reddit、Habr 等）中隐藏的隐性知识。

通过统一的源模型、质量评分和多格式输出生成科技新闻摘要。从RSS源、Twitter/X关键意见领袖、GitHub发布、GitHub趋势、Reddit和网页搜索六个来源采集数据。采用基于管道的脚本，具备重试机制和去重功能。支持Discord、邮件和Markdown模板输出。

通过 Bittensor 上的 Macrocosmos SN13 API，按关键词、用户名、日期范围和过滤条件获取 X（Twitter）和 Reddit 的实时社交媒体数据及互动指标

利用多源情报识别当前宏观周期（风险偏好、风险规避、通胀、通缩、滞胀），综合考量恐惧与贪婪指数、DXY、收益率曲线、VIX、黄金与比特币比率、Reddit情绪及重大新闻事件。适用于需要宏观周期分析、风险偏好与风险规避判断、投资组合配置建议或加密市场背景分析的场景。

将Reddit帖子的背景转化为真正有帮助的评论，建立信任并促进用户点击个人资料或链接