该技能使Claude Code能够遵循结构化框架深度分析实证研究论文:问题陈述 → 核心实证挑战 → 识别策略 → 关键发现 → 学术贡献
该技能使Claude Code能够遵循结构化框架深度分析实证研究论文:问题陈述 → 核心实证挑战 → 识别策略 → 关键发现 → 学术贡献
根据对话历史和Twitter/X数据生成Bloom身份卡。通过对话分析支持者个性(占85%权重),可选地结合Twitter活动进行增强(占15%权重)。识别个性类型(愿景型探索型培育型优化型创新型),推荐匹配的OpenClaw技能,并生成代理钱包。当用户提出“生成我的Bloom身份”“创建身份卡”“分析我的档案”或“发现我的个性”时使用。
依赖项审计工具
根据任务复杂度自动在快速模式(haiku)和强大模式(sonnet)之间切换,在检测到分析、重构、架构设计、优化等复杂任务时触发,或当用户明确提及需要切换模型时触发
Rust 语言服务器(rust-analyzer),为 .rs 文件提供代码智能与分析功能。适用于需要自动补全、跳转到定义、查找引用、错误检测或重构支持的 Rust 代码开发场景。
将多个技能的最佳部分融合为一个。自动搜索ClawHub、GitHub、skills.sh、skillsmp.com等AI技能仓库,安全分析每个技能,比较功能后构建一个融合各优点的“弗兰肯斯坦”式技能。使用skill-auditor进行安全扫描,使用sandwrap进行安全分析。适用场景:(1)同一用途存在多个技能;(2)希望获得最优组合;(3)从碎片化组件构建完整技能。
使用STREAM六层框架的交互式决策助手,专为面临重大决策的创始人设计。当用户输入“帮帮我决定”“我该不该做这件事”“评估这个决定”“STREAM分析”“运行决策框架”或“利弊分析”时启用。请勿用于PRD方案的创意验证(请使用 /validate)
在 GitHub Copilot 中根据任务的复杂性、成本和可用性动态选择最佳 AI 模型,适用于在免费与付费模型之间做出选择,或需要根据查询分析自动路由模型时使用
帮助识别多个证明验证器是否共享训练数据、模型架构或组织上游资源,从而导致相关性盲区,使得多验证器证明强度不高于单验证器。v1.1:新增评估轨迹相关性分析—通过推理模式检测相关性,无需披露溯源信息