从 Farnam Street 的 RSS 提取文章，适用于询问有关决策、思维模型、学习或 Farnam Street 博客中的智慧内容

使用 Scrapling 进行网页抓取——这是一个 Python 框架，具备反机器人绕过功能（如 Cloudflare Turnstile 和指纹伪装）、自适应元素追踪、隐形无头浏览器以及完整的 CSS/XPath 数据提取能力。当 web_fetch 失败时（如遇到 Cloudflare 防护或 JavaScript 渲染页面），或需要从网站提取结构化数据（价格、文章、列表等）时使用。支持 HTTP 模式、隐形模式和完整浏览器模式。来源：github.com/D4Vinci/Scrapling（PyPI：scrapling）。仅在获得授权的网站上使用。

抓取网址并将网页转换为干净的 Markdown 格式，用于 AI 处理或知识库。适用于：（1）研究网页内容，（2）构建知识库，（3）提取文章，（4）转换页面用于文档

将AI生成的文本转化为真实的人类写作风格。检测并消除24种AI特征，替换500多个AI常用词汇，分析统计信号（如语句波动性、词汇多样性），并通过策略性拼写错误、括号内插句、离题和随机想法注入个性。适用于内容人性化处理、识别AI痕迹、消除机械式表达、增强自然语调、让文本显得不那么完美，或在要求模仿特定人物风格时使用。支持社交媒体帖子、文章、邮件、营销文案、技术文档等任何需要呈现真实人类语气的文本。

向X（推特）发布内容和文章，支持带图片和视频的常规帖子以及X文章（长格式Markdown）。通过真实Chrome浏览器与CDP协议绕过反自动化检测。当用户请求“发布到X”“发推”“发表到Twitter”或“在X上分享”时使用。

为代理构建的网站添加符合 schema.org 标准的结构化数据，以提升 SEO、rich snippet 和搜索引擎可见性。在创建或优化网站时，用于添加组织、产品、文章、事件等的 JSON-LD 标记。提供模板、生成器和验证指导。

将长篇内容转换为多种格式以进行分发。自动将博客文章、文章或录音稿转化为Twitter/X线程、LinkedIn帖子、电子邮件通讯和社交媒体短文。适用于无需重写即可最大化内容传播范围、重用网络研讨会录音稿或利用现有素材制定内容日历的场景。

使用OpenClaw的网页搜索、Tavily API和网页抓取功能，以合规设计方式搜索微信公众号文章