通过检测重复项、评估质量并生成优先级报告来分类待处理的拉取请求。当仓库中拉取请求过多难以手动审查、需要检测重复项或希望获得AI辅助的优先级排序时使用。
通过检测重复项、评估质量并生成优先级报告来分类待处理的拉取请求。当仓库中拉取请求过多难以手动审查、需要检测重复项或希望获得AI辅助的优先级排序时使用。
面向OpenClaw代理的好奇心驱动推理增强功能。当代理需要探索开放式问题、研究陌生主题、调查异常情况,或用户要求深度分析时自动激活。在推理过程中注入结构化的好奇心行为:自我提问、质疑假设、识别信息缺口、通过工具进行探索。适用于需要深度而非速度的任务、遇到意外信息,或明确要求“深入探究”“探索”“保持好奇”时。
基于人工智能的安全扫描工具,用于检测OpenClaw技能文件中的凭据窃取、数据外泄、反向shell、混淆代码及其他安全威胁,在安装前进行扫描
基于模型指纹和版本识别的GPT专用模式检测
标准化处理常见OpenClaw错误(网关重启、浏览器服务不可用、定时任务失败)并自动执行恢复步骤,适用于自动化检测和修复已知故障模式,减少人工干预,提升系统韧性
去除文本中AI生成的痕迹,适用于编辑或审校时让文字更自然、更像真人撰写。基于维基百科全面的“AI写作特征”指南,可识别并修正以下模式:过度象征、宣传性语言、肤浅的-ing分析、模糊的出处引用、破折号滥用、三段式结构、AI常用词汇、负面平行结构以及过度使用连接短语
基于数据库优先架构的实时加密货币诈骗检测,保护用户免受钓鱼攻击、吸血鬼合约、跑路骗局和庞氏骗局的侵害,检测过程中无需调用外部API
阻止AI代理悄悄绕过您的规则。通过Git钩子、密钥检测、部署验证和导入注册表实现机械式强制执行。源于真实生产事故:服务器崩溃、令牌泄露、代码重写。支持Claude Code、Clawdbot、Cursor。一次安装,永久生效。
OpenClaw/ClawHub技能的安全扫描工具,可在安装前检测恶意软件、反向Shell、凭据窃取、提示注入、内存中毒、拼写劫持及可疑依赖项。适用于安装新技能、审计现有技能、检查技能名称是否存在拼写劫持,或扫描ClawHub技能的安全风险。