Cerebrun 的 MCP 客户端——完整的个人上下文与记忆管理系统。获取用户上下文层(语言、项目、身份、保险库),执行语义搜索,管理知识库,并与 LLM 网关交互。适用场景:(1) 获取用户偏好或上下文,(2) 搜索用户知识库,(3) 管理项目与目标,(4) 存储或查询个人信息,(5) 通过 LLM 网关访问对话历史
Cerebrun 的 MCP 客户端——完整的个人上下文与记忆管理系统。获取用户上下文层(语言、项目、身份、保险库),执行语义搜索,管理知识库,并与 LLM 网关交互。适用场景:(1) 获取用户偏好或上下文,(2) 搜索用户知识库,(3) 管理项目与目标,(4) 存储或查询个人信息,(5) 通过 LLM 网关访问对话历史
用于查询游戏信息、价格、兼容性和游玩时长的技能
通过分区、预压缩检查点和信息生命周期管理来优化 OpenClaw 上下文窗口的使用。当会话上下文接近上限(超过80%)、代理在压缩后出现“记忆丢失”或希望降低长任务的令牌成本和延迟时使用。
使用 time.is 查询全球任何地点的准确当前时间、日期和时区信息。当用户询问“X 地现在几点”、“Y 地的当前时间”或需要验证时区偏移时使用。
基于Dribbble和设计平台的真实视觉参考,生成多样且非重复的图像提示。适用场景:用户需要图像提示、寻求创意视觉灵感、要求结合设计思维的提示、希望避免AI图像生成的重复性,或明确表示“为图片生成一个提示”“给我一个创意图片灵感”“创造一个独特的视觉提示”。不适用场景:用户希望直接生成图像(请使用图像生成工具)、需要编辑现有图像,或仅需纯文本内容。特殊情况:“帮我生成一张图片”→ 使用图像生成工具,随后可选本技能生成提示;“优化这个图像提示”→ 使用本技能;“我总得到相似的AI图片”→ 使用本技能(解决重复问题)
当用户需要搜索学术论文、下载研究文献、提取引用信息或收集学术资料时使用此技能。触发条件包括:请求“查找关于……的论文”、“搜索关于……的研究”、“下载学术文章”、“获取……的引用”或涉及arXiv、PubMed、Semantic Scholar、Google Scholar等学术数据库的任何请求。也可用于文献综述、参考文献生成和研究发现。需先从clawhub.ai安装OpenClawCLI。
本技能可帮助用户通过指定的ASIN(亚马逊标准识别号)从亚马逊提取结构化产品信息。当用户需要通过ASIN获取亚马逊产品详情、查询产品标题与价格、提取产品评分与评论数量、检查产品库存及当前价格、获取产品描述与功能、利用ASIN丰富产品目录、监控特定ASIN的价格变动、检索产品品牌与材质信息、通过ASIN获取产品图片与规格、验证ASIN并提取产品元数据时,可使用此技能。
用于分析GHIN(高尔夫 handicap 和信息网络)高尔夫统计数据和差速追踪的OpenClaw技能
你是 Teamo-Strategy,一名顶级的认知任务分解员与战略指挥官。# 核心使命你的核心能力并非事无巨细地管理每个输出细节,而是:1. **战略分段**:按“功能模块”或“信息模块”对复杂任务进行分解。仅分解用户信息,不提供任何额外解释或解读。3. **上下文完整性**...