系统化的调试与问题解决方法论。当遇到意外错误、服务故障、回归缺陷、部署问题,或修复尝试已失败两次时启动。在提出任何修复方案时也需启动,以验证其是否解决根本原因(而非临时规避)。可防止补丁连锁、错误环境重启、依赖临时方案和“醉汉式”随机修复。
系统化的调试与问题解决方法论。当遇到意外错误、服务故障、回归缺陷、部署问题,或修复尝试已失败两次时启动。在提出任何修复方案时也需启动,以验证其是否解决根本原因(而非临时规避)。可防止补丁连锁、错误环境重启、依赖临时方案和“醉汉式”随机修复。
使用 tea CLI 与 Codeberg 交互,通过 tea issue、tea pr、tea actions 和 tea api 分别管理议题、拉取请求、操作和高级查询
当用户询问“审计页面SEO”“页面SEO检查”“SEO评分”“页面优化”“此页面有哪些SEO问题”“此页面SEO哪里出了问题”“给我评分”或“为什么这个页面没有排名”时,请使用本技能。本技能将执行全面的页面SEO审计,识别优化机会,包括标题标签、元描述、标题结构、内容质量、站内链接和图片优化。有关服务器、速度和抓取问题,请参阅technical-seo-checker。有关完整的EEAT内容质量评分,请参阅content-quality-auditor。
OpenClaw 任务的经验摘要,涵盖常见安装问题、故障排除步骤以及包、配置和工具的最佳实践。在遇到安装问题、未知错误信息或需要包名和配置方法指导时使用。也可用于记录新经验以供日后参考。
为你的 OpenClaw 实例添加可观测性功能,将错误、日志和追踪信息发送至 Sentry。通过 Sentry 插件设置监控,然后使用 sentry 命令行工具排查问题
通过 claude-team MCP 服务器在 iTerm2 中编排多个 Claude Code 工作节点,使用 git 工作树启动工作节点,分配任务,监控进度,并协调并行开发工作
将OpenClaw控制台日志与最近5分钟的聊天记录进行交叉核对,并使用Codex 5.3排查问题。这是一个可手动调用或与其他技能集成的独立故障排查工具
自动化分层内存压缩系统,通过每日→每周→每月→核心压缩机制防止上下文溢出。适用于以下场景:(1) 无需人工干预的长期内存管理,(2) 基于注意力优化分层的高效标记加载,(3) 防止历史累积导致会话膨胀,(4) 通过定时任务自动汇总内存,(5) 从扁平化每日文件迁移至结构化内存。在涉及内存架构设计、上下文溢出问题或配置持久化代理内存时自动启用。
管理 Linear 问题、项目和团队