为OpenClaw设计的持久化智能体操作系统，智能体可在会话间保持记忆，从经验中学习，协同完成复杂项目且避免重复劳动

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

通过结构化的分析-变异-评估循环系统性地优化代码。源自ALMA（面向智能系统的自动化元学习内存设计）。适用于迭代代码质量、优化实现、调试顽固问题或通过多次改进循环演进设计。取代了随意的“尝试修复”模式，转而采用有纪律的反思、变体追踪和基于原则的下一步变更选择。

OpenClaw/ClawHub技能的安全扫描工具，可在安装前检测恶意软件、反向Shell、凭据窃取、提示注入、内存中毒、拼写劫持及可疑依赖项。适用于安装新技能、审计现有技能、检查技能名称是否存在拼写劫持，或扫描ClawHub技能的安全风险。

为AI代理构建的结构化身份图系统，将原始记忆文件综合为带版本和评分的身份快照

专为AI代理设计的通用内存架构，提供长期记忆、每日日志、日记、定时任务收件箱、心跳状态追踪、社交平台动态追踪、子代理上下文模式及自适应学习功能，全面保障代理在会话间的身份连续性

OpenClaw代理的持久化内存插件，融合SQLite FTS5关键词搜索与Ollama向量语义搜索，支持自动捕获、自动召回、卡顿检测和内存整合

该技能提供了一个结构化的工作流程，用于研究并联系潜在客户。它依据MEMORY.md中的“监督者基准”运行，仅在协作者模式下生效。

OpenClaw 官方 Whisper 上下文技能，通过增量压缩与缓存减少上下文标记，并实现会话间的长期记忆