OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率
长时间运行大语言模型代理的上下文窗口维护。基于研究（JetBrains/NeurIPS 2025、OpenHands、Letta/MemGPT、LLMLingua），提供在何时以及如何压缩、掩码、切换或委派上下文的决策规则。适用于代理运行时间较长、工具输出累积过多、接近上下文限制或出现压缩/溢出问题的场景，也适用于需要长期管理上下文的代理架构设计。
面向OpenClaw代理的好奇心驱动推理增强功能。当代理需要探索开放式问题、研究陌生主题、调查异常情况，或用户要求深度分析时自动激活。在推理过程中注入结构化的好奇心行为：自我提问、质疑假设、识别信息缺口、通过工具进行探索。适用于需要深度而非速度的任务、遇到意外信息，或明确要求“深入探究”“探索”“保持好奇”时。
调用 RawUGC API 以生成 AI 视频、图像和音乐，管理内容（人物形象、产品、风格、角色），安排社交媒体发布，研究 TikTok 内容，分析爆款视频。当用户需要与任何 RawUGC API 端点交互时使用。
您的数据中蕴藏答案，CellCog 提出正确的问题。2026年2月DeepResearch基准排名第一，兼具前沿编码代理功能——上传混乱的CSV文件，只需极少提示，即可获得结构化洞察：图表、仪表盘、统计报告和清洗后的数据。支持完整Python访问，用于数据清洗、探索性分析、可视化、假设检验、机器学习模型评估和数据集画像。全面分析，优雅呈现。
监控RSS和Atom订阅源以进行内容研究，跟踪博客、新闻网站、通讯及其他订阅源，适用于监控竞争对手、追踪行业动态、发掘内容灵感或构建个人新闻聚合器，支持多订阅源、分类、过滤和摘要功能
当用户询问“查找内容漏洞”“我遗漏了什么”“需要覆盖的主题”“内容机会”“竞争对手写了哪些我未涉及的内容”“我遗漏了哪些主题”“竞争对手覆盖但我不具备的主题”或“我的内容盲点在哪里”时，请使用本技能。该技能通过识别竞争对手覆盖而您未涉及的主题和关键词，发现内容机会，揭示您内容策略中未被开发的潜力与战略缺口。如需更广泛的竞争情报，请参考 competitor-analysis；如需通用关键词发现，请参考 keyword-research。
通过Claude Code调用AetherLang V3的AI工作流，利用九个专用引擎进行烹饪、商业、研究、营销和战略分析
此功能旨在帮助用户通过Google Maps评论API自动提取Google Maps上的评论。当用户提出以下需求时，代理应主动调用此功能：1. 查找本地商家（如咖啡馆、诊所）的评论；2. 监控特定品牌或地点的客户反馈；3. 分析竞争对手的评论情感；4. 提取连锁店或服务的评论；5. 跟踪本地餐厅的口碑；6. 收集特定场所的用户评价；7. 对本地商家的服务质量开展市场调研；8. 监控新零售场所的评论；9. 收集公共景点或公园的反馈；10. 识别特定服务提供商的常见投诉；11. 研究城市中评分最高的地点；12. 分析特定行业的评论中反复出现的主题。