运行PinchBench基准测试，评估OpenClaw代理在真实任务中的表现。适用于测试模型能力、比较不同模型、向排行榜提交基准结果，或检查您的OpenClaw配置在处理日历、邮件、研究、编程和多步骤工作流时的性能。

通过 macOS 上的 `things` 命令行工具管理 Things 3（通过 URL 方案添加/更新项目和待办事项；从本地 Things 数据库读取、搜索和列出任务）。当用户要求 OpenClaw 向 Things 添加任务、列出收件箱/今天/即将进行的任务、搜索任务或检查项目/区域/标签时使用。

根据任务复杂度自动在快速模式（haiku）和强大模式（sonnet）之间切换，在检测到分析、重构、架构设计、优化等复杂任务时触发，或当用户明确提及需要切换模型时触发

在 GitHub Copilot 中根据任务的复杂性、成本和可用性动态选择最佳 AI 模型，适用于在免费与付费模型之间做出选择，或需要根据查询分析自动路由模型时使用

编码代理在完成任务后进行的自检，对非平凡的代码变更执行简化、加固和微文档化检查。适用于：在通用代理会话中编码任务已完成，希望在标记完成前进行有限的质量与安全审查。如需在 CI 流程中执行，请使用 simplify-and-harden-ci。

通过简单的 Markdown 文件管理任务和目标，创建、跟踪和完成任务与目标，并支持连续完成记录。数据存储在 ~/.openclaw/goalgetter/ 目录下。触发词：add task、new goal、task done、show tasks、goal streak、complete task

该技能可在用户希望“继续上一次的对话”时恢复对话上下文，读取压缩的上下文文件，提取关键信息（如近期操作、项目、任务），并提供结构化输出，帮助用户快速恢复工作。

通过 SkillNet 搜索、下载、创建、评估和分析可复用的智能体技能。 使用场景：（1）任何多步骤任务前——优先检索 SkillNet 中的现有技能（必做）， （2）完成非显而易见解决方案的任务后——创建技能以保存经验， （3）用户提及“学习这个仓库/文档”“将此转化为技能”“为 X 查找技能”， （4）用户提供 PDF、DOCX、PPT 或文档——从中创建技能， （5）用户提供执行数据、日志或操作轨迹——从中创建技能， （6）提及“SkillNet”“技能搜索”“技能下载”或“技能评估”， （7）分析技能关系或清理本地技能库。 不适用于：单次简单操作（如重命名变量、修正拼写错误）。