使用 Azure AI Projects Python SDK（azure-ai-projects）构建 AI 应用程序。适用于与 Foundry 项目客户端协作、使用 PromptAgentDefinition 创建版本化代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用与 OpenAI 兼容的客户端。这是高级别的 Foundry SDK；如需进行底层代理操作，请使用 azure-ai-agents-python 技能包。
当需要通过MCP服务器与Datto/Kaseya Autotask PSA交互时使用（支持工单、公司、联系人、项目、工时记录、备注、附件和查询）。包含Docker Compose文件及辅助脚本，用于本地拉取和运行Autotask MCP服务器，并配置所需环境变量。
通过CloudWatch日志分析监控AWS ECS生产环境健康状况——监测ECS服务健康、ALB目标组、SSL证书，并提供深度日志分析以实现错误分类、重启检测和生产环境告警
为自托管基础设施提供的轻量级服务与端点监控工具，支持检查 HTTP 端点、TCP 端口、SSL 证书过期时间及 DNS 解析，并以简洁、适合聊天的格式报告状态
使用 Factory AI 的 droid CLI 执行软件工程任务，支持交互模式、执行模式、MCP 服务器和插件
高速研究编排引擎，管理代理的持久状态、合成与自主验证
通过向 Morpho（Base）上的 Moonwell 主要 USDC 金库提供 USDC 来赚取收益，适用于存入 USDC、从金库提取、查看持仓或年化收益率，以及设置 DeFi 收益的钱包凭证
当用户需要跟踪求职申请、管理求职过程、记录面试、登记已申请职位、查看申请状态、追踪申请地点、整理求职信息、跟进申请、比较录用通知、管理求职管道、分析申请数据、追踪拒信、追踪录用通知、使用求职板、职业追踪器、查看求职进度或处理任何求职任务时，这款拥有20项功能的AI求职追踪器集成了申请管道、面试安排器、录用通知比较工具、跟进提醒、拒信分析及求职游戏化功能，免费替代每月40美元的求职跟踪工具。所有数据均保存在本地，无外部API调用，无网络请求，绝不向任何服务器发送数据。