连接到 Microsoft Learn MCP 服务器以搜索 Microsoft 文档、获取特定文档页面并查找代码示例。当需要查询 Microsoft Learn 文档、Azure 文档、.NET 文档或查找官方 Microsoft 代码示例时使用。与 mcporter 配合,实现基于工具的 MCP 交互。
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在Docker容器中使用autotools或CMake构建ROSE编译器。适用于设置ROSE开发环境、从源码构建ROSE或排查ROSE构建问题。由于ROSE需要GCC 7-10,而大多数现代主机不自带该版本,因此推荐使用Docker方式。
使用 Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive) 构建实时语音 AI 应用。当开发需要与 Azure AI 实现双向实时音频通信的 Python 应用时,例如语音助手、语音聊天机器人、实时语音对语音翻译、语音驱动的虚拟形象,或基于 WebSocket 的 AI 音频流媒体,可使用本技能。支持服务器端语音活动检测、基于轮次的对话、函数调用、MCP 工具、虚拟形象集成和语音转文字功能。
微软 SQL Server 命令行工具包
Grafana 工具用于数据可视化、监控、告警和安全。使用 grafana_query、grafana_query_logs、grafana_query_traces、grafana_create_dashboard、grafana_update_dashboard、grafana_create_alert、grafana_share_dashboard、grafana_annotate、grafana_explore_datasources、grafana_list_metrics、grafana_search、grafana_get_dashboard、grafana_check_alerts、grafana_push_metrics、grafana_explain_metric 和 grafana_security_check。当涉及指标、仪表板、监控、告警、成本、令牌使用、数据可视化、PromQL、Prometheus、LogQL、Loki、日志查询、错误日志、日志搜索、TraceQL、Tempo、追踪、分布式追踪、跨度搜索、查找慢追踪、调试会话追踪、注释、部署、共享图表、调查告警通知、将自定义数据(日历、Git、健身、金融)推送到 Grafana 进行可视化、推送历史数据、补全指标、带时间戳记录过往数据、修改仪表板、添加或移除面板、更改仪表板设置、更新仪表板时间范围、解释指标、指标趋势、此指标是什么、此指标如何变化、此指标是否正常、为何我的账单激增、成本可见性、安全监控、安全检查、安全审计、是否遭受攻击、我的代理是否被入侵、可疑活动、威胁检测、提示注入检测、设置安全告警时触发。
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安装任何MCP服务器或AI工具前,请先在Credence信任注册表中进行核查,其评分范围为0至100,涵盖安全性、来源可信度和行为风险
使用官方 hass-cli 工具实现高级 Home Assistant 控制,支持自动补全、事件监控、历史查询和丰富的输出格式化。作为基于 curl 的 Home Assistant 技能的替代方案,若需更交互式的命令行体验及更佳的服务发现与格式化功能,请选择此工具。
当用户需要跟踪求职申请、管理求职过程、记录面试、登记已申请职位、查看申请状态、追踪申请地点、整理求职信息、跟进申请、比较录用通知、管理求职管道、分析申请数据、追踪拒信、追踪录用通知、使用求职板、职业追踪器、查看求职进度或处理任何求职任务时,这款拥有20项功能的AI求职追踪器集成了申请管道、面试安排器、录用通知比较工具、跟进提醒、拒信分析及求职游戏化功能,免费替代每月40美元的求职跟踪工具。所有数据均保存在本地,无外部API调用,无网络请求,绝不向任何服务器发送数据。