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DevOps v1.0.0

railway-deploy

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当用户希望将代码推送到 Railway 时使用此技能,例如说出“railway up”、“deploy”、“deploy to railway”、“ship”或“push”。初始设置或创建服务时请使用新技能,处理 Docker 镜像时请使用环境技能。

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Data AI v1.0.0

关于以太坊主网历史合约的只读事实数据。当用户询问特定合约地址、早期以太坊合约、部署时期、部署者、字节码、反编译代码或文档化历史(合约的用途与非用途)时使用。数据客观中立,包含可用的运行时字节码、反编译代码和编辑历史。基础网址为 https://ethereumhistory.com(或设置 BASE_URL 用于本地/预发环境)

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Data AI v1.0.0

vision-tagger

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使用 Apple Vision 框架(仅限 macOS)对图像进行标记和注释。支持检测人脸、人体、手部、文字(OCR)、条形码、物体、场景标签和显著区域。适用于图像分析、照片 tagging、姿势监测或任何需要对图像进行计算机视觉处理的任务。

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Tool v1.0.0

Claude Code 并行任务管理器,基于 tmux 后端,用于并发运行多个 Claude Code 任务、监控进度并管理后台作业。当用户提及 Claude Code、后台任务、并行、tmux 时激活

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Development v1.0.0

使用 Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)构建 Azure AI Foundry 代理。适用于创建带有 AzureAIAgentsProvider 的持久化代理,使用托管工具(代码解释器、文件搜索、网页搜索),集成 MCP 服务器,管理对话线程,或实现流式响应。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

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Development v1.0.0

使用 Azure AI Agents Python SDK(azure-ai-agents)构建 AI 代理。当在 Azure AI Foundry 上托管包含工具(文件搜索、代码解释器、Bing 基础、Azure AI 搜索、函数调用、OpenAPI、MCP)的代理、管理线程和消息、实现流式响应或操作向量存储时使用。这是底层 SDK,如需更高层次的抽象,请使用 agent-framework 技能。

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Test & Security v1.0.0

solo-review

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最终代码审查与质量门禁——运行测试、检查覆盖率、审计安全性、验证规范中的验收标准,并生成可发布报告。当用户输入“review code”“quality check”“is it ready to ship”“final review”或/deploy执行完毕后使用。请勿用于规划(使用/plan)或构建(使用/build)。

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Development v1.0.0

使用 Learn MCP 工具为 Microsoft 技术创建代理技能。当用户希望创建一个教导代理掌握任何 Microsoft 技术、库、框架或服务(如 Azure、.NET、M365、VS Code、Bicep 等)的技能时使用。该工具深入探究主题,并生成一种混合型技能,在本地存储关键知识的同时支持动态深入调查。

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