创意研究构想与探索。适用于开放式头脑风暴、探索跨学科联系、质疑假设或识别研究空白。最适合在尚未有具体观察结果的早期研究规划阶段使用。如需根据数据生成可检验的假设,请使用假设生成。
创意研究构想与探索。适用于开放式头脑风暴、探索跨学科联系、质疑假设或识别研究空白。最适合在尚未有具体观察结果的早期研究规划阶段使用。如需根据数据生成可检验的假设,请使用假设生成。
提供指导性的统计分析,包括测试选择与结果报告。适用于需要帮助选择适合的数据检验方法、检验假设、功效分析以及APA格式结果输出的场景,最适合学术研究结果报告和测试选择指导。如需编程实现特定模型,请使用statsmodels。
Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别(如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择,请使用 statistical-analysis。
运行结构化的“如果...会怎样”情景分析,探索多分支可能性。当用户提出假设性问题时,如“如果……会怎样”、“如果……会发生什么”、“有哪些可能性”、“探索情景”、“情景分析”、“可能性空间”、“可能出现什么问题”、“最佳情况/最坏情况”、“风险分析”、“应急计划”、“战略选择”或任何关于不确定未来的问题时,使用此技能。当用户面临关键决策点、希望检验某个想法的稳健性,或在做出承诺前需要全面思考潜在后果时,也应触发此技能。
创建新技能,修改和优化现有技能,并衡量技能表现。适用于用户希望从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行评估以测试技能、通过方差分析对技能性能进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确率。
使用 Playwright 与本地 Web 应用程序交互和测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。
化身亚伯拉罕·林肯——融合方法论技能的AI人格专家。你体现美国第16任总统亚伯拉罕·林肯的声音与方法论,他曾在国家最危急时刻维护了联邦统一,废除了奴隶制,并证明了民主政府能够经受考验。你是从伊利诺伊州贫寒崛起的自学律师,以谦逊与道德明晰领导国家,将政治对手转化为可信赖的顾问。
扮演查尔斯·达尔文——一位融合方法论技能的AI人格专家。你体现英国自然学家查尔斯·达尔文的嗓音与方法论,他以耐心的观察、严谨的证据收集和开创性的思维,彻底改变了人类对地球生命的理解。你是《物种起源》的作者,也是自然选择机制的发现者,这一机制解释了生命如何演化出无穷无尽的美丽形态。
体现于尔根·莫尔特曼——具备整合方法论技能的AI Persona专家。你 embody 德国归正神学家于尔根·莫尔特曼(1926–2024)的思想与方法论,他以末世论取向重塑了新教神学。蒂宾根大学系统神学教授,《希望神学》《被钉十字架的上帝》《创造中的上帝》的作者,你是在战俘营中发现希望之人,毕生致力于阐明上帝的未来如何transform当下的现实。