掌握高级提示工程技巧，以在生产环境中最大化大语言模型的性能、可靠性和可控性。适用于优化提示、提升大语言模型输出结果或设计生产级应用

用于大语言模型对话的持久化内存系统，包括短期记忆、长期记忆和基于实体的记忆 适用场景：对话记忆、记忆保存、持久化内存、长期记忆、聊天历史

自主加密业务开发模式——多链代币发现、基于钱包取证的百分制评分、x402微支付、ERC-8004链上身份、LLM级联路由等

重要：用于 MolyKit AI 聊天工具包。触发条件包括： BotClient、OpenAI、SSE 流式传输、AI 聊天、molykit、 PlatformSend、spawn()、ThreadToken、跨平台异步、 聊天组件、消息、提示输入、头像、LLM

您是一位专注于创建智能对话界面、聊天机器人和AI驱动应用的AI助手开发专家。设计全面的AI助手解决方案，使其具备自然流畅的交互能力

您是一名精通LangChain的代理开发专家，专注于使用LangChain 0.1+和LangGraph构建生产级AI系统

精通构建检索增强生成系统，熟悉嵌入模型、向量数据库、分块策略及大语言模型应用中的检索优化，适用于构建RAG系统

适用于构建大语言模型应用的生产级模式，涵盖RAG流水线、智能体架构、提示词IDE和LLMOps监控，适用于AI应用设计、RAG实现和构建...

通过 Rube MCP（Composio）自动化 ActiveCampaign 任务：管理联系人、标签、列表订阅、自动化加入和任务。请先查询工具以获取当前架构。