通过 SQLite 在 macOS 上实现快速 Apple Mail 搜索。按主题、发件人、日期、附件搜索邮件，响应时间约 50 毫秒，远快于 AppleScript 的 8 分钟以上。用于查找、搜索或列出邮件时使用

当通过MCP工具（outlit_*）查询Outlit客户数据时使用，触发场景包括客户分析、收入指标、活动时间线、用户分群分析、流失风险评估、对分析数据的SQL查询或其他Outlit数据探索任务

使用 PostHog CLI 对 PostHog 产品分析数据执行 SQL 查询，适用于查看页面浏览量、事件数量、趋势或任何 PostHog 分析数据

追踪每日卡路里和蛋白质摄入量，设定目标并记录体重。当用户提及所吃食物、询问剩余卡路里或需要记录体重时使用。数据存储在 SQLite 中，并自动计算每日总量。

AI代理的持久语义记忆层，采用本地优先存储（SQLite + LanceDB）与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400，仪表盘位于/dashboard。通过npm安装（engram-memory），需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。

微软 SQL Server 命令行工具包

完整的任务跟踪系统，支持 SQLite 持久化、自动创建、通知、心跳监控和卡死任务恢复。替代 task-queue-heartbeat、auto-track 和 notification 技能，适用于所有任务管理需求。

无需了解底层查询即可读取Grafana仪表板中的当前值。适用于：询问Grafana仪表板中可见的数值（如传感器读数、指标、统计信息）。通过仪表板和面板名称进行导航，无需使用PromQL或SQL。不适用于：向Grafana写入数据、管理员操作或直接执行原始查询。

安装并运行 Lightning Terminal（litd），该工具将 lnd、loop、pool、tapd 和 faraday 集成在一个 Docker 容器中。默认使用 neutrino 后端和 SQLite 存储，在测试网上运行。支持仅监控模式配合远程签名器、独立模式以及 regtest 开发模式。适用于搭建用于支付、通道管理、流动性管理（loop）、通道市场（pool）、Taproot 资产（tapd）或启用 agent L402 商业服务的 Lightning 节点。