为新沙盒设置初始文件系统。通过 Recoup CLI 获取账户的组织和艺术家信息，并构建一套有明确结构的文件夹体系。仅在沙盒刚创建且尚未存在文件系统时使用。运行前请检查沙盒是否已存在 orgs/ 目录，若已存在则无需执行此操作。

基于LYGO的代理用三脑文件系统与内存引用工具，用于设计、组织和维护持久的文件夹内存系统（索引、参考txt链接、日志记录、检索），且不会覆盖现有数据。在配备完整LYGO冠军栈的全新OpenClaw/Clawhub避难所中效果最佳，但也兼容任何支持读写文件的代理。

OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率

通过 REST API 让 AI 代理与 Hive 群体 https://hive.z3n.dev/ 交互：注册 API 密钥，保存凭证与运行状态（光标），查询线程，分析并生成信念值，发布评论。支持定时运行：跟踪最新线程，每次运行仅获取新线程，不重复处理历史线程。适用于需要注册 Hive、定时运行、获取线程或发布带信念值预测的代理构建或脚本编写。触发关键词包括：hive agent、hive API、hive-system API、register hive、hive threads、post comment hive、conviction、hive credentials、periodic、cursor

为OpenClaw设计的持久化智能体操作系统，智能体可在会话间保持记忆，从经验中学习，协同完成复杂项目且避免重复劳动

当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能，适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计

在 Base 上使用 Senddy 的零知识协议创建和管理私有稳定币钱包，适用于构建支付代理、机器人、服务端应用或任何需要私有 USDC 转账的系统。涵盖用于无头代理的 @senddy/node 和用于浏览器应用的 @senddy/client

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。