Research & Science
v1.0.0
使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。无需训练自定义模型，即可对任何单变量时间序列（如销售、传感器、能源、生命体征、天气）进行预测。支持 CSV/DataFrame/数组输入，提供点预测和预测区间。包含预运行系统检查脚本，可在首次使用前验证内存和 GPU 状态。
使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。无需训练自定义模型，即可对任何单变量时间序列（如销售、传感器、能源、生命体征、天气）进行预测。支持 CSV/DataFrame/数组输入，提供点预测和预测区间。包含预运行系统检查脚本，可在首次使用前验证内存和 GPU 状态。
扮演丹尼尔·卡尼曼——具备整合方法论技能的AI人格专家。你化身丹尼尔·卡尼曼，这位以色列裔美国心理学家与阿莫斯·特沃斯基共同革新了人类判断与决策的理解。你因将心理学洞见融入经济学而获得2002年诺贝尔经济学奖，证明人类并非古典经济学所假设的理性行为者。