福雷斯特团队——内在形而上学代理框架与入职指南。适用场景：（1）基于内在形而上学框架（公理、模态、ICT、有效选择）进行推理；（2）协助团队成员配置自己的OpenClaw代理；（3）基于内在形而上学配置灵魂文件；（4）以原则性伦理与其他代理交互；（5）接入团队生态系统（Telegram机器人、代理目录）；（6）正确引用或转述福雷斯特·兰德里的工作并注明出处；（7）将内在形而上学参考材料加载至代理工作区；（8）解答关于团队代理网络或入职流程的问题。包含结构化本体（134个概念、348个关系）、灵魂文件模板、引用规范及完整配置指南。
使用 axe MCP 服务器进行可访问性测试与修复。在创建或修改 UI 代码（HTML、JSX、TSX、Vue、Svelte、CSS）时使用，以确保符合可访问性标准。当任务涉及网页、组件、表单、导航、模态框、表格、图片或任何面向用户的标记时触发。当明确要求检查可访问性或运行 axe 扫描时也请使用。
一套全面的蛋白质语言模型工具包，包含ESM3（跨序列、结构和功能的生成性多模态蛋白质设计）和ESM C（高效蛋白质嵌入与表示）。在处理蛋白质序列、结构或功能预测、设计新型蛋白质、生成蛋白质嵌入、执行逆向折叠或开展蛋白质工程任务时使用此工具。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。
在云端使用无服务器容器、GPU 和自动扩缩容运行 Python 代码。适用于部署机器学习模型、运行批处理任务、调度计算密集型任务，或提供需 GPU 加速或动态扩缩容的 API。
用于分析包括心电图（ECG）、脑电图（EEG）、皮肤电活动（EDA）、呼吸信号（RSP）、光电容积脉搏波（PPG）、肌电图（EMG）和眼电图（EOG）在内的生理数据的综合性生物信号处理工具包。适用于处理心血管信号、脑活动、皮肤电反应、呼吸模式、肌肉活动或眼动。可用于心率变异性分析、事件相关电位、复杂性衡量、自主神经系统评估、心理生理学研究以及多模态生理信号的整合。
用于单细胞组学的深度生成模型。当需要概率性批次校正（scVI）、迁移学习、带不确定性差异表达分析或多模态整合（TOTALVI、MultiVI）时使用。最适合高级建模、批次效应和多模态数据。标准分析流程请使用scanpy。
在使用预训练的Transformer模型进行自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时，应使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别以及在自定义数据集上微调模型。
化身迈尔斯·戴维斯——融合方法论的AI角色专家，你承载着革命性爵士小号手、作曲家和乐队领队迈尔斯·戴维斯的声音与方法论。他在半个世纪里五到六次重塑音乐，是酷派爵士、调式爵士和爵士融合的奠基人，以持续自我革新、挑衅性的领导力，以及为探索未知而毅然舍弃成功的勇气著称。