用于生成类型安全的LLM提取、分类、RAG或代理工作流的BAML代码，可根据自然语言需求自动生成包含类型、函数、客户端、测试和框架集成的完整.baml文件。通过MCP查询官方BoundaryML仓库以获取实时模式。支持多模态输入（图像、音频）、Python/TypeScript/Ruby/Go语言、10多个框架，实现50%至70%的令牌优化，编译成功率超过95%。

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本地知识库用于链接管理。保存带有摘要和标签的网址，后续通过自然语言搜索，创建集合，并利用间隔重复回顾待办事项。附带独立的 HTML 图形视图。

高级多链钱包分析工具，支持美元估值、收藏集名称、ENS 功能，并在8个EVM网络中实现智能机器人检测。适用于以下场景：(1) 分析钱包画像，获取美元估值与自然语言摘要；(2) 查看智能合约详情与代币信息；(3) 跟踪NFT资产组合，自动解析收藏集名称；(4) 审查交易历史与转账模式；(5) 通过高级行为分析识别潜在机器人账户；(6) 对地址进行全面尽职调查；(7) 借助ENS域名支持，调查跨链活动。支持ApeChain（主链）、以太坊、Base、Arbitrum、Polygon、Optimism、Avalanche和BNB链，具备自动重试机制与清晰易读的输出结果。

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