具备主动意识的三层自治内存系统，融合项目追踪与社交智能。可摄入OpenClaw对话内容，提取知识与情绪，并主动推荐自动化方案、修复建议和项目创意。v1.4.0版本新增：项目追踪、语义去重、批量反馈、归档检索和温和提醒。所有模型均通过OpenRouter云服务提供。支持跨平台：Linux与Windows。

使用TDD工作流、自动提交和阶段门控执行实施计划任务。当用户说“构建它”“开始构建”“执行计划”“实现任务”“交付”或提及跟踪ID时使用。不要用于规划（请使用/plan）或搭建骨架（请使用/scaffold）。

通过 TokPortal API 使用 30 个原生 AI 的 MCP 工具，规模化自动化社交媒体运营——创建 TikTok 和 Instagram 账号，分发视频，上传内容并追踪数据分析

监控RSS和Atom订阅源以进行内容研究，跟踪博客、新闻网站、通讯及其他订阅源，适用于监控竞争对手、追踪行业动态、发掘内容灵感或构建个人新闻聚合器，支持多订阅源、分类、过滤和摘要功能

通过结构化的分析-变异-评估循环系统性地优化代码。源自ALMA（面向智能系统的自动化元学习内存设计）。适用于迭代代码质量、优化实现、调试顽固问题或通过多次改进循环演进设计。取代了随意的“尝试修复”模式，转而采用有纪律的反思、变体追踪和基于原则的下一步变更选择。

此功能旨在帮助用户通过Google Maps评论API自动提取Google Maps上的评论。当用户提出以下需求时，代理应主动调用此功能：1. 查找本地商家（如咖啡馆、诊所）的评论；2. 监控特定品牌或地点的客户反馈；3. 分析竞争对手的评论情感；4. 提取连锁店或服务的评论；5. 跟踪本地餐厅的口碑；6. 收集特定场所的用户评价；7. 对本地商家的服务质量开展市场调研；8. 监控新零售场所的评论；9. 收集公共景点或公园的反馈；10. 识别特定服务提供商的常见投诉；11. 研究城市中评分最高的地点；12. 分析特定行业的评论中反复出现的主题。

管理带有开放拉取请求的分叉仓库 - 同步上游、变基分支、跟踪拉取请求状态，并维护包含待合并贡献的生产分支。支持通过 --auto-resolve 标志自动解决冲突（启动 AI 子代理以解决变基冲突）。适用于同步分叉仓库、变基拉取请求分支、构建整合所有开放拉取请求的生产分支、审查已关闭或被拒的拉取请求，或管理位于上游之外的本地补丁。需要 Git 和 GitHub CLI（gh）。

从Quiver Quantitative查询替代性金融数据（国会交易、游说、政府合同、内部人交易），用于追踪政客的股票交易或非传统市场信号

执行冷启动和温启动外联活动，以发现并接触潜在客户或合作伙伴。适用于建立潜在客户线索管道、撰写冷邮件或领英消息、识别与筛选线索、规划外联策略，或作为独资创业者扩大线索获取规模。涵盖线索识别、筛选框架、冷邮件撰写、领英外联、多触点跟进序列以及效果追踪。触发关键词包括：冷启动外联、潜在客户开发、寻找客户、冷邮件、领英外联、线索获取、外联策略、构建线索管道、寻找客户。