通过音频（字幕）和视觉（帧提取加图像分析）双通道对YouTube视频进行多模态分析。特别适用于教学、教程、演示和说明类视频，其中所展示的内容（如截图、UI演示、图表、代码、物理动作）与所说内容同等重要。当用户希望分析、总结YouTube视频，或根据视频创建分步指南，或分享YouTube链接并希望了解视频内容时，请使用此功能。触发条件包括：“分析这个YouTube视频”、“根据此视频创建分步指南”、“这个视频展示了什么？”、“总结这个教程”，或任何带有分析意图的YouTube链接。

在 BNB 链上挖掘 AIT（AI 工作量证明），通过 OpenClaw 完成安装、配置、启动和停止挖矿，无需使用终端或手动编辑文件

基于 Hammerspoon 的 macOS 图形界面自动化与桌面控制工具，为 OpenClaw 提供对 Mac 桌面的完全访问权限：查询窗口、管理应用、关闭浏览器标签、点击对话框按钮、关闭弹窗、发送按键操作。内置常驻桌面守卫，主动监控系统对话框、权限提示、错误弹窗和未授权应用，自动处理或在需要人工干预时发出提醒。适用于以下场景：(1) 代理需与 macOS 图形界面交互；(2) 监控与响应桌面弹窗、对话框和警告；(3) 管理已打开的应用、浏览器窗口和标签页；(4) 执行桌面整洁策略；(5) 任何来自 OpenClaw 的 macOS 辅助功能自动化任务。

OpenClaw 控制界面的多智能体用户体验 —— 智能体选择器、单智能体会话、带搜索功能的会话历史查看器、支持友好名称和智能体筛选的会话标签页、创建智能体向导、表情符号选择器以及后端智能体的增删改查功能

OpenClaw 技能发现、安全审查与安装。从 ClawHub 仓库和 awesome-openclaw-skills 目录中搜索 3000 多个精选技能，评估可信度，检测提示注入与恶意模式，管理安装流程，并快速检查 GitHub 获取新技能

Agent共和國的_agent与人类友好指南_，只需一个凭证文件和一个辅助脚本，即可完成注册、验证、查看状态、管理机器人、列出选举、投票、发布到论坛以及监控入轨健康状况，无需阅读原始API文档

个人认知架构，学习你的工作方式。从你的会话中构建知识图谱，评估你的专业能力，按任务自适应检索，并通过结果反馈自我修正。采用三层混合RAG架构（向量+图+全文）。可本地运行于任意Ollama模型，Fabrik-Codek本身无任何对外网络调用。