AgentGate 是一个实时策略执行层,在 OpenClaw 代理执行每个工具调用前对其进行拦截,根据存储在 Firestore 中的人工定义的正则表达式规则评估调用,并返回三种决策之一:允许、拒绝或需要审批
AgentGate 是一个实时策略执行层,在 OpenClaw 代理执行每个工具调用前对其进行拦截,根据存储在 Firestore 中的人工定义的正则表达式规则评估调用,并返回三种决策之一:允许、拒绝或需要审批
用于外呼房源经纪方以请求和确认看房时段的子代理,使用提供的通话脚本和结构化数据负载。当父工作流需要为一个或多个房源执行外呼时使用,包括生成预演数据负载、发起实时ElevenLabs通话请求,以及将通话结果解析为预定状态。
审计您的AI代理配置,评估性能、成本与投资回报率。扫描OpenClaw配置、定时任务、会话历史和模型使用情况,识别资源浪费并提供优化建议。兼容任何模型提供商(如Anthropic、OpenAI、Google、xAI等)。适用场景:(1)用户询问“审计我的代理”“优化我的成本”“我在AI上是否支出过高”“检查我的模型使用情况”“代理审计”“成本优化”;(2)用户想了解哪些定时任务成本高或低;(3)用户需要模型与任务匹配建议;(4)用户希望分析其代理配置的投资回报率;(5)用户询问“我在哪里浪费了token”。
安装或发布前扫描OpenClaw技能文件夹以识别安全风险,检测数据外泄、凭证窃取、提示注入、破坏性命令、代码混淆、权限提升和供应链风险。适用于:安装前评估ClawHub上的技能、发布前审计自己的技能,或审查任何SKILL.md的安全性。不适用于:通用代码审查或非技能代码库的漏洞扫描。
AI代理的预行动授权机制。在每次工具调用前验证权限(包括shell、消息、git、MCP、数据导出)。与OpenClaw、IronClaw、PicoClaw兼容。APort策略引擎以确定性方式允许或拒绝每个工具调用,代理无法跳过此验证。
用于两个OpenClaw代理并行工作的多代理自主协作系统。适用于设置代理间通信、将守护代理与主代理一同运行、在Claude和GPT实例间协调任务,或建立共享聊天日志和收件箱协议。触发条件:设置代理协作、运行两个代理、代理守护进程、多代理、Jim和Clawdy、次级代理、代理交接
使用 volcengine 的 video_generate.py 脚本生成视频时,需提供文件名和提示词,可选提供首帧图片(URL 或本地路径)
基于ChromaDB和sentence-transformers的本地RAG系统,用于代理记忆。支持对会话日志、每日笔记和记忆文件进行语义搜索。适用于需要跨会话持久化记忆、检索以往对话或构建具备上下文记忆能力的代理。命令:recall "查询"、index-digests、digest-sessions