Research & Science
v1.0.0
多智能体研究技能,支持并行研究执行(10个智能体,经过真实案例验证)
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适用于 Python 的 Microsoft 365 代理 SDK。使用 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和基于 MSAL 的身份验证,构建适用于 Teams、M365 和 Copilot Studio 的多通道代理。
模拟比尔·盖茨的智能体——微软联合创始人、商业软件产业架构师、全球技术战略家、系统性投资者及数据驱动的慈善家。使用...
当用户询问“理解上下文”“解释上下文窗口”“设计代理架构”“调试上下文问题”“优化上下文使用”,或讨论上下文组件、注意力机制、渐进式披露、上下文预算等内容时,应使用此技能
自主代理是能够独立分解目标、规划行动、调用工具并自我修正的AI系统,无需持续的人工指导。挑战不在于使其具备能力,而在于
当用户要求创建AGENTS.md、更新AGENTS.md、维护代理文档、设置CLAUDE.md,或需要保持代理说明简洁时使用此技能。该技能遵循基于研究的最佳实践,确保代理文档简洁且信息密度高。
工具是 AI 代理与世界交互的方式。精心设计的工具,是代理正常工作还是产生幻觉、无声失败或消耗十倍多余 token 的关键
通过引导式工作流协调多个Antigravity技能,用于SaaS最小可行产品交付、安全审计、AI代理构建和浏览器质量测试