Python 语言服务器(Pyright),为 .py 和 .pyi 文件提供静态类型检查、代码智能和 LSP 诊断功能。适用于需要类型检查、自动补全建议、错误检测或代码导航的 Python 代码场景。
Python 语言服务器(Pyright),为 .py 和 .pyi 文件提供静态类型检查、代码智能和 LSP 诊断功能。适用于需要类型检查、自动补全建议、错误检测或代码导航的 Python 代码场景。
在安装前对OpenClaw/Cursor技能执行类似VirusTotal的安全检查,包括远程代码执行(RCE)和恶意代码(混淆、数据外传、后门)。在从注册表(如ClawHub)评估技能、授予OAuth/API凭证前,或用户请求对技能进行安全审查时使用。
多智能体管道编排器,从零开始构建新技能。适用场景:(1) 你有技能创意,希望从概念开发为市场可用的产品;(2) 你需要结构化的七阶段流程:市场调研 → 规划 → 架构设计 → 开发 → 审计 → 文档撰写 → 定价;(3) 你希望每个阶段作为独立的顺序智能体调用,无嵌套会话。触发词:创建新技能、构建技能、技能工厂、新技能管道
获取并按点赞数对Jable最近更新的视频进行排名(默认时间为48小时内)。当要求获取Jable最新更新、按点赞或热度排序并返回前N条格式化链接时使用。
执行Dawn CLI策略生命周期的全部流程,包括身份验证、资金注入、策略创建、启动、监控和终止。当用户需要使用dawn-cli命令创建、启动、监控、调试或操作策略/智能体时使用。
OpenClaw技能运行时安全监控器,实时观察已安装技能的实际行为——包括网络调用、文件访问、凭据读取和进程活动。不是扫描器,而是守护者。
通过IQAir API获取全球任意地点的实时空气质量数据,返回包含视觉指示和质量等级的AQI(空气质量指数)。当用户询问特定城市或地点的空气质量、污染水平或AQI时使用(例如:“里加的空气如何?”“北京外出安全吗?”“空气质量怎么样?”)。在用户询问一般天气时,也可用此功能补充空气质量信息(例如:“布达佩斯的天气如何?”“今天天气怎么样?”)
根据城市名称构建旅行目的地场景和宣传册。从OpenStreetCam和维基共享资源获取街景与地标图像,然后使用VLM Run生成旅行视频和旅行计划。适用于用户需要城市旅行宣传册、目的地指南、旅行视频或旅行规划的场景。