安全地从项目中移除 Google Analytics,清理所有追踪代码、依赖项和环境变量
安全地从项目中移除 Google Analytics,清理所有追踪代码、依赖项和环境变量
构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka及现代数据工具栈,涵盖数据建模、管道编排、数据质量与DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。
使用 Netlify CLI(netlify)创建或绑定 Netlify 站点,并从 GitHub 设置 CI/CD(持续部署),尤其适用于单体仓库(如 Hugo 站点位于 sites/<domain> 下的多个站点)。当 Avery 要部署新站点、将仓库连接到 Netlify、配置构建/发布设置、设置环境变量、启用部署预览或自动化创建 Netlify 站点时使用。
审计现有 Google Analytics 实施情况,检查常见问题、缺失配置和优化机会
利用多源情报识别当前宏观周期(风险偏好、风险规避、通胀、通缩、滞胀),综合考量恐惧与贪婪指数、DXY、收益率曲线、VIX、黄金与比特币比率、Reddit情绪及重大新闻事件。适用于需要宏观周期分析、风险偏好与风险规避判断、投资组合配置建议或加密市场背景分析的场景。
集成谷歌日历,用于查看、创建和管理日程事件。当用户询问日程、希望添加编辑或删除事件、检查可用时间或需要晨间简报时使用。支持自然语言,例如“我明天的日程有哪些?”或“在周五中午与亚历克斯安排午餐”。免费版提供只读权限;专业版(12美元)额外支持创建编辑删除事件及晨间简报功能。
使用 gcalcli 管理 Google 日历事件,通过命令行创建、列出和删除日历事件
自动化会议准备和每日提交摘要。在查看谷歌日历中的即将召开的会议、根据 GitHub 提交生成站会更新或发送每日开发总结时使用。提取会议安排和提交历史,格式化为详细且便于开发者理解的更新内容。