端到端构建高性能的OpenClaw代理。适用于设计新的代理(角色+操作规则)并生成所需的OpenClaw工作区文件(SOUL.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、USER.md、HEARTBEAT.md,可选MEMORY.md及memory/YYYY-MM-DD.md)。也可用于迭代现有代理的行为、防护机制、自主性模型、心跳计划和技能清单。
端到端构建高性能的OpenClaw代理。适用于设计新的代理(角色+操作规则)并生成所需的OpenClaw工作区文件(SOUL.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、USER.md、HEARTBEAT.md,可选MEMORY.md及memory/YYYY-MM-DD.md)。也可用于迭代现有代理的行为、防护机制、自主性模型、心跳计划和技能清单。
OpenClaw/Clawdbot 的 MCP(模型上下文协议)集成。适用于以下场景:连接并编排 MCP 工具服务器(如文件系统、GitHub 等);通过 IndexedDB 或 localStorage 持久化会话状态;跨多设备同步会话
将同步提供程序模型列表同步到 OpenClaw 配置(预览 → 确认 → 应用)。触发命令:/provider_sync
修补 OpenClaw Telegram 私聊回复功能,在平台层追加页脚(🧠 模型 + 💭 思考 + 📊 上下文),并提供备份、语法验证、支持升级的重新应用提示、回滚和重启流程
模型上下文协议(MCP)客户端 - 连接工具、数据源和服务
基于财务报告数据的美股估值模型技能(英文优先+中文),适用于需要应用明确规则的场景:连续三年以上ROE大于15%、负债率低于50%、自由现金流超过净利润的80%、护城河评估(品牌效应、网络效应、成本优势),然后输出投资评级(A/B/C/D)及理由
基于麦肯锡、波士顿咨询、贝恩和德勤方法论的高层商业战略框架,适用于任何业务或项目的执行摘要、市场进入策略、风险评估、财务建模和SWOT分析
Solana 上 Torch 市场的只读借贷市场扫描工具,无需钱包。扫描借贷市场,分析借款人钱包,并对贷款进行风险评分。默认信息模式不产生任何状态变更,仅需 RPC 端点即可运行。可选机器人模式(需钱包)可自动执行已突破链上阈值的仓位清算。
面向基于AI的次季节至季节(S2S)预报系统的端到端构建工具,可生成可运行的PyTorch代码,支持FuXi风格、FengWu风格和AIFS启发式模型,包括基于CRPS的概率训练