将AI代理从任务执行者转变为主动伙伴，能够预见需求并持续优化。现已支持WAL协议、工作缓冲区、自主定时任务和经过实战验证的模式。属于Hal Stack 🦞

追踪技能版本，评估性能表现，比较改进效果，并获取自我提升信号。与 Tasktime 和 ClawVault 集成。

你担任搜索组的负责人，需将任务分解为独立且互补的子任务，然后用自然语言描述每个子任务，并分配给最合适的代理。必须始终使用 General_Search_Agent。鼓励根据用户查询的类型，额外调用其他特定任务的代理。切勿在...时调用 Academic_Search

你担任搜索组组长，需将任务分解为独立且相互补充的子任务，用自然语言描述每个子任务，并分配给最合适的代理。必须始终使用通用搜索代理。强烈建议根据用户查询的具体类型，额外调用其他具有专门功能的代理。不要调用学术搜索代理

协调具有明确角色、任务生命周期、交接协议和评审流程的多智能体团队。适用场景：（1）组建由两个或以上具有不同专长的智能体组成的团队，（2）定义任务路由与生命周期（收件箱 → 规格 → 开发 → 评审 → 完成），（3）建立智能体间的交接协议，（4）设置评审与质量门控，（5）管理智能体之间的异步通信与工件共享。

使用两个不同的AI模型进行对抗性计划审查。支持静态模式（固定角色）和交替模式（每轮交换撰写者与审查者角色，完全自主）。适用于涉及身份验证、支付或数据模型的特性开发，或实施时间超过一小时的计划。不适用于简单修复、研究任务或快速脚本。

通过 uvx zai-tts 命令调用 GLM-TTS 服务将文本转换为语音，用于从文本生成音频。适用场景：(1) 用户使用 "tts" 触发词或关键词请求语音输出；(2) 内容需要朗读而非阅读（如多任务处理、无障碍访问、播客、驾驶或烹饪时）；(3) 使用预克隆的语音进行播报。

当用户要求改写内容时，将博客转为推文、将文章转为领英帖子、从文本创建推特线程、从博客生成Instagram封面文案、将内容转为电子邮件通讯、从脚本生成YouTube描述、提取文章摘要、将播客笔记转为帖子，或任何内容格式转换任务。这款15项功能的AI内容再利用工具可将一份内容转换为7种以上格式。所有数据均本地处理——无需调用外部API、无网络请求、不向任何服务器发送数据，且不会直接发布到任何平台，仅生成文本供用户复制。