适用于生成期刊投稿级图表的元技能。适用于需要多面板布局、显著性标注、误差条、色盲友好配色方案以及特定期刊格式(如《自然》《科学》《细胞》)的图表制作,可协调使用 matplotlib、seaborn 或 plotly 以符合出版样式。如需快速探索,可直接使用 seaborn 或 plotly。
适用于生成期刊投稿级图表的元技能。适用于需要多面板布局、显著性标注、误差条、色盲友好配色方案以及特定期刊格式(如《自然》《科学》《细胞》)的图表制作,可协调使用 matplotlib、seaborn 或 plotly 以符合出版样式。如需快速探索,可直接使用 seaborn 或 plotly。
提供生产就绪的强化学习算法(PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C),采用类似 scikit-learn 的 API,适用于标准强化学习实验、快速原型开发和文档完善的算法实现。最适合单智能体与 Gymnasium 环境结合使用。如需高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境,请改用 pufferlib。
访问ZINC(2.3亿多种可购买化合物)。通过ZINC ID/SMILES搜索、相似性搜索、可用于对接的三维结构、类似物发现,进行虚拟筛选和药物发现。
当用户需要创建、读取、编辑或操作Word文档(.docx文件)时,请使用此技能。触发条件包括:提及“Word文档”、“word文档”、“.docx”,或要求生成带有目录、标题、页码、信头等格式的专业文档。在从.docx文件中提取或重新整理内容、插入或替换文档中的图片、在Word文件中执行查找与替换、处理修订标记或批注,或将内容转换为精美的Word文档时,也请使用此技能。如果用户要求以Word或.docx格式提供“报告”、“备忘录”、“信件”、“模板”或类似交付物,请使用此技能。请勿用于PDF、电子表格、Google文档,或与文档生成无关的通用编程任务。
当用户需要对PDF文件进行任何操作时,请使用此技能。这包括从PDF中读取或提取文本/表格、将多个PDF合并为一个、拆分PDF、旋转页面、添加水印、创建新的PDF、填写PDF表单、加密/解密PDF、提取图像,以及对扫描的PDF进行OCR处理以使其可搜索。如果用户提到.pdf文件或要求生成PDF,请使用此技能。
引导用户通过结构化的工作流程协作撰写文档。当用户希望撰写文档、提案、技术规范、决策文档或类似结构化内容时使用。此工作流程帮助用户高效传递上下文,通过迭代优化内容,并确保文档对读者有效。当用户提及撰写文档、创建提案、起草规范或类似文档任务时触发。
当电子表格文件是主要输入或输出时,使用此技能。这意味着用户需要执行以下任何任务:打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件(例如,添加列、计算公式、格式化、制图、清理杂乱数据);从零开始或从其他数据源创建新的电子表格;或在表格文件格式之间进行转换。当用户提及电子表格文件的名称或路径时(即使只是随意提及,如“我下载文件夹里的那个 xlsx”),并希望对其执行操作或基于它生成内容时,应触发此技能。此外,当需将杂乱的表格文件(如格式错误的行、错位的表头、垃圾数据)清理并重构为规范的电子表格时,也应触发此技能。交付物必须是电子表格文件。若主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立的 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成,即便涉及表格数据,也请勿触发此技能。