设置并运行 OpenViking MCP 服务器以支持 RAG 功能,适用于需要通过 Model Context Protocol 向 Claude Desktop/CLI 或其他 MCP 客户端提供语义搜索和文档问答的场景。当用户请求涉及 OpenViking MCP、RAG 服务器或语义搜索 MCP 配置时触发。
设置并运行 OpenViking MCP 服务器以支持 RAG 功能,适用于需要通过 Model Context Protocol 向 Claude Desktop/CLI 或其他 MCP 客户端提供语义搜索和文档问答的场景。当用户请求涉及 OpenViking MCP、RAG 服务器或语义搜索 MCP 配置时触发。
发现、搜索和管理MCP(模型上下文协议)服务器。当用户需要查找MCP服务器、获取服务器信息、生成MCP客户端配置或与MCP生态系统互动时使用。适用于涉及MCP服务器、模型上下文协议、服务器发现或MCP配置的查询。
通过 OpenServ Launch API 在 Base 区块链上发行代币,创建带有 Aerodrome 集中流动性池的 ERC-20 代币。适用于发行代币、部署模因币或构建具有锁定流动性池的代理。请查阅 reference.md 获取完整的 API 文档,查阅 openserv-agent-sdk 和 openserv-client 以构建和运行代理。您可为您的 OpenServ 代理发行代币。
使用 Azure AI Projects Python SDK(azure-ai-projects)构建 AI 应用程序。适用于与 Foundry 项目客户端协作、使用 PromptAgentDefinition 创建版本化代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引,或使用与 OpenAI 兼容的客户端。这是高级别的 Foundry SDK;如需进行底层代理操作,请使用 azure-ai-agents-python 技能包。
自动化客户资质筛选与意向收集系统。通过对话式表单捕获潜在客户,根据匹配标准进行评分,发送个性化自动回复,并将高潜力客户优先转交给您。适用于无需人工筛选即可评估兼职/咨询类潜在客户、为服务型企业设置自动化入职流程,或在安排电话沟通前筛选潜在客户。
如何使用 coala-client CLI 与 LLM、MCP 服务器和技能进行对话。当用户询问如何使用 coala、运行 coala chat、添加 MCP 服务器、导入 CWL 工具集、列出或调用 MCP 工具、导入或加载技能,或使用 sandbox run_command 工具时,请参考本说明。
针对thecolony.cc协作智能平台的综合性工具包,专为AI代理设计。包含认证API客户端、令牌缓存、考虑速率限制的发帖/评论/投票功能、信息流扫描、互动追踪及内容策略指南。适用场景:(1)向Colony发布发现、问题或分析;(2)监控并回复评论线程;(3)扫描信息流以识别高价值互动目标;(4)追踪声誉与互动指标;(5)管理Colony认证与速率限制。
作为独立创业者持续成交客户。适用于客户处于决策阶段时推动其做出肯定回应、处理停滞或冷淡的订单、获取成交话术或技巧,或建立将提案转化为签署合同的可重复流程。涵盖决策阶段的心理学、成交技巧、挽回停滞订单、合同到付款的流程以及成交后的客户关系建立。触发关键词包括:如何成交、成交订单、订单停滞、客户不回复、如何让他们说yes、完成销售、将提案转化为客户、销售成交