使用 Telnyx 存储与 AI 嵌入技术，对工作区文件进行语义搜索和问答。索引您的记忆、知识和技能，实现自然语言检索与 AI 驱动的回答。

发现、评估和安装ClawHub技能，支持超万项技能的语义搜索，安装前进行安全审查，并提供并排对比功能。让技能真正有用的技能。

使用GOOD/BAD/NEUTRAL分类和语义搜索维护简洁高效的内存文件，在管理代理内存、决定存储内容、检索过往记忆或组织知识时使用。当收到内存清理请求、"记住这个"、"搜索内存"、内存组织讨论，或MEMORY.md文件过大时触发。

AI 代理根据对话内容自动选择最合适的模型，采用四层识别机制（系统过滤→关键词→指令词→语义相似度）、四池架构（高速/智能/人文/代理）、五分支路由及全自动故障回退机制，支持 trigger_groups_all 非连续词组匹配

面向用户应用的AI代理上下文检索层，支持从Airweave集合中搜索和检索上下文。Airweave索引并同步用户应用中的数据，以实现AI代理的最优上下文检索。支持语义搜索、关键词搜索和代理搜索。当用户询问其连接应用（如Slack、GitHub、Notion、Jira、Confluence、Google Drive、Salesforce、Linear、SharePoint、Stripe等）中的数据、需要查找工作区内的文档或信息、希望基于公司数据获得答案，或需要你检查应用数据以获取上下文完成任务时使用。

AI代理的持久语义记忆，提供跨越压缩和会话重置的长期记忆，准确率达98%，延迟20毫秒

面向AI代理的结构化记忆系统，具备上下文持久化（ checkpoints 和恢复）、结构化存储、与Obsidian兼容的Markdown格式以及本地语义搜索功能

将任何文本分解为分类的语义单元——权威、风险、注意力、实体。无需大语言模型。确定性算法。

使用约定式提交规范格式化提交信息，在创建提交、撰写提交信息或用户提及提交、Git 提交或提交信息时使用。确保提交符合标准化格式，以支持自动化工具、变更日志生成和语义化版本控制。