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根据Sentry特有的写作风格、语气和质量标准,撰写、审阅并优化Sentry工程博客的文章。每当有人要求撰写博客文章、起草技术文章、审阅博客内容、改进初稿或撰写其他相关内容时,均使用此技能
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使用屏幕阅读器测试网页应用,包括VoiceOver、NVDA和JAWS,适用于验证屏幕阅读器兼容性、调试无障碍问题或确保辅助技术支持
将原始笔记、错误日志、语音输入或截图转换为清晰的 GitHub 风格 Markdown 问题报告。当用户粘贴漏洞信息、错误消息或非正式描述时使用
使用异步工作流管道、流式语音识别、大语言模型代理和语音合成技术构建实时对话式AI语音引擎,支持中断处理和多提供商接入
语音代理代表了人机交互的前沿——人类以自然语言与AI系统交流。挑战不仅在于语音识别与合成,更在于实现流畅自然的对话
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Square 任务:支付、订单、发票、地点。始终先查询工具以获取最新架构。
遵循 Sentry 品牌指南撰写文案,适用于用户界面文本、错误消息、空状态、引导流程、404 页面、文档和营销内容等所有面向用户的场景,涵盖日常口语风格(默认)和 Sentry 专属语调。
使用 Pipecat、Gemini 和 OpenAI 构建一个低延迟、受钢铁侠启发的战术语音助手(F.R.I.D.A.Y.)
通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Stripe 任务:客户、收费、订阅、账单、产品、退款。始终先搜索工具以获取当前架构。