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获取标普500公司顶级CEO绩效分析。专有评分体系包括:CEORaterScore(综合评分)、AlphaScore(市场超额收益)、RevenueCAGRScore(收入增长率)、CompScore(薪酬效率)。底层数据涵盖:相对于标普500指数(SPY)的总股票回报率(TSR)、年均回报率、CEO最新财年总薪酬(来自代理文件)、任期调整后的收入复合年增长率(Revenue CAGR)。每条记录包含CEO姓名、公司名称、股票代码、行业板块、细分行业及任职时间。覆盖500多位CEO,数据每日更新。如需实时记录数及最新更新时间戳,请调用GET /v1/meta。适用于投资研究、尽职调查和高管薪酬分析。

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处理、转换、分析和报告 CSV 和 JSON 数据文件。当用户需要筛选行、合并数据集、计算聚合值、转换格式、去重或从表格数据生成摘要报告时使用。支持任意 CSV、TSV 或 JSON Lines 文件。

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构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka及现代数据工具栈,涵盖数据建模、管道编排、数据质量与DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。

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