使用 beamerposter、tikzposter 或 baposter 在 LaTeX 中创建专业研究展板，支持学术会议展示、学术海报和科学交流。包含版式设计、配色方案、多栏格式、图表整合以及专为视觉传播设计的展板最佳实践。

使用多个学术数据库（如PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）进行全方位、系统性的文献综述。此技能适用于开展系统性文献综述、元分析、研究整合或跨生物医学、科学与技术领域的全面文献检索。能够创建格式专业、引用经过核实的Markdown文档和PDF文件，支持多种引用格式（如APA、Nature、Vancouver等）。

使用 HTML/CSS 创建研究海报，并可导出为 PDF 或 PPTX 格式。仅在用户明确要求 PowerPoint/PPTX 海报格式时使用此功能。标准研究海报请使用 latex-posters。此功能提供现代化的网页端海报设计，支持响应式布局和便捷的视觉整合。

与 protocols.io API 集成，用于管理科学实验方案。当需要与 protocols.io 配合进行方案搜索、创建、更新或发布，管理方案步骤与材料，处理讨论与评论，组织工作区，上传与管理文件，或将 protocols.io 功能整合到工作流程中时，请使用此技能。适用于方案发现、协作式方案开发、实验跟踪、实验室方案管理及科学文档管理。

使用 pyzotero Python 客户端与 Zotero 参考文献管理库进行交互。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、集合、标签和附件。在程序化处理 Zotero 库、管理参考文献、导出引文、搜索库内容、上传 PDF 附件或构建与 Zotero 集成的研究自动化工作流时使用此功能。

使用 Nano Banana 2 AI 创建符合出版标准的科学图表，具备智能迭代优化功能。采用 Gemini 3.1 Pro 预览版进行质量审核，仅当图表质量低于您文档类型的阈值时才重新生成。专精于神经网络架构、系统图、流程图、生物通路及复杂的科学可视化。

使用此技能处理和分析超出可用内存的大型表格数据集（数十亿行）。Vaex 在外部存储 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化以及大规模数据集的机器学习方面表现卓越。当用户需要处理大型 CSV/HDF5/Arrow/Parquet 文件、对海量数据集进行快速统计分析、创建大数据可视化图表，或构建无法完全装入内存的机器学习流水线时，适用于此场景。