查询FRED（美联储经济数据）API，获取来自100多个来源的80多万条经济时间序列数据。访问国内生产总值、失业率、通货膨胀率、利率、汇率、房地产及区域数据，适用于宏观经济学分析、金融研究、政策研究、经济预测以及需要美国和国际经济指标的学术研究。

此技能适用于处理基因组区间数据（BED文件）的机器学习任务，可用于训练区域嵌入（Region2Vec、BEDspace）、单细胞ATAC-seq分析（scEmbed）、构建一致峰（universes）或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集以及基于区域的基因组特征学习。

访问NCBI GEO获取基因表达/基因组学数据。搜索/下载微阵列和RNA-seq数据集（GSE、GSM、GPL），获取SOFT/矩阵文件，用于转录组学和表达分析。

一个用 Rust 编写的高性能基因组区间分析工具包，附带 Python 绑定。适用于处理基因组区域、BED 文件、覆盖度轨迹、重叠检测、机器学习模型的分词，或计算基因组学和机器学习应用中的片段分析。

查询JASPAR以获取转录因子结合位点（TFBS）特征（PWMs/PFMs）。可通过转录因子名称、物种或类别进行搜索；扫描DNA序列以查找转录因子结合位点；比较基质矩阵；对调控基因组学、基序分析和GWAS调控变异解释至关重要。

用于分析包括心电图（ECG）、脑电图（EEG）、皮肤电活动（EDA）、呼吸信号（RSP）、光电容积脉搏波（PPG）、肌电图（EMG）和眼电图（EOG）在内的生理数据的综合性生物信号处理工具包。适用于处理心血管信号、脑活动、皮肤电反应、呼吸模式、肌肉活动或眼动。可用于心率变异性分析、事件相关电位、复杂性衡量、自主神经系统评估、心理生理学研究以及多模态生理信号的整合。

查询Open Targets平台，以获取靶标-疾病关联、药物靶标发现、可成药性/安全性数据、遗传学/组学证据、已知药物，用于治疗靶标识别。

使用MAFFT（多重序列比对）、IQ-TREE 2（最大似然法）和FastTree（快速NJ/ML）构建与分析系统发育树，并通过ETE3或FigTree进行可视化。适用于进化分析、微生物基因组学、病毒系统动力学、蛋白家族分析及分子钟研究。

基因组文件工具包。读取/写入SAM/BAM/CRAM比对结果、VCF/BCF变异、FASTA/FASTQ序列，提取区域，计算覆盖度，适用于NGS数据处理流程。