Research & Science
v1.0.0
根据nfdi4plants ARC规范创建和填充注释研究上下文（ARCs）。适用于新建ARC、添加研究/实验/工作流/运行任务、注释ISA元数据、将研究数据组织为ARC结构，或向DataHUB推送ARCs。交互式引导用户完成所有必需和可选的元数据字段填写
技能检索
按关键词、分类和排序查找 AI Skills
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Data AI
v1.0.0
诊断您的代理系统中是否已发生认知鞭梢效应，追踪微小错误如何放大为严重故障，评估严重程度，并识别所需的干预措施
Development
v1.0.0
集成 Didit 手机验证独立 API，通过 OTP 验证电话号码。当用户需要验证电话号码、发送短信或 WhatsApp 或 Telegram 验证码、检查手机验证码、检测一次性号码或 VoIP 号码，或使用 Didit 实现基于电话的身份验证时使用。支持多种发送渠道（短信、WhatsApp、Telegram、语音）、欺诈信号和基于策略的自动拒绝功能。
Development
v1.0.0
当用户需要练习LeetCode题目、提交解法或配置LeetCode集成时使用，涵盖MCP服务器安装、学习引导的练习流程、解法提交和身份验证
DevOps
v1.0.0
通过检测重复项、评估质量并生成优先级报告来分类待处理的拉取请求。当仓库中拉取请求过多难以手动审查、需要检测重复项或希望获得AI辅助的优先级排序时使用。
Data AI
v1.0.0
使用PhenoSnap从用户提供的文本中提取临床表型和药物实体，生成带时间戳的JSON输出
Research & Science
v1.0.0
2026年2月DeepResearch基准测试排名第一。面向智能体的全模态AI，通过复杂的多智能体协同，融合深度推理与多种模态，支持研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等多元内容
Databases
v1.0.0
在主管明确确认后，通过仅写入存储操作持久化已验证的线索对象。适用于用户要求将已批准的线索保存至 Google 表格或数据库的场景，包括标准化的位置和优先级字段。推荐流程：主管确认后接线索存储。不可用于解析、提取、分析或操作建议。
Development
v1.0.0
构建生产级应用的 NestJS 最佳实践与架构模式，用于编写、审查或重构 NestJS 代码时，确保模块、依赖注入、安全性和性能采用正确模式