面向自主代理的本地优先长期记忆系统，专为OpenClaw构建。从对话中生成维基知识图谱，通过惊喜度评估事件、检测冲突，并整合令牌预算上下文，与OpenClaw内置的memory_search功能相辅相成

工作坊照片/笔记 -> 可编辑的 Miro 图表（真正的 FRAME 作为容器、便签和连接线），支持幂等去重、回滚、撤销和变更命令，通过本地脚本 miro-push.mjs 和环境变量实现

使用嵌入向量对本地文本文件进行语义搜索。当 grep 或 ripgrep 因无法确定确切措辞而无法找到相关结果，或需要按含义而非模式搜索时使用——例如在日志中搜索“部署问题”，而实际文本为“容器构建失败”。通过 pip install semfind 安装。适用于按语义搜索内存文件、项目文档、日志和笔记。

专为AI编程代理设计的本地持久化内存系统，包含两个文件、一个理念：AGENTS.md（已提交、可共享）和.agents.local.md（已加入git忽略、个人专用）。代理在会话开始时读取两个文件，在会话结束时更新临时笔记，并随着时间推移逐步固化稳定模式。支持Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf等多种工具，兼容子代理，无需插件、无需基础设施、无需后台进程

用于协调AI代理的命令行工具，用于监控、管理和向其自身的OpenClaw代理网关集群分派任务。仅在操作员主目录内自动安装本地二进制文件并配置PATH。所有操作均限于本地机器，并由安装此技能的操作员授权。

为本地生成的文件创建短期有效的、适合移动设备的ngrok预览链接，并通过Telegram分享。适用于OpenClaw生成图片、图表或输出文件，用户需在手机远程查看，且偏好使用临时任务链接而非手动传输文件。

确保在UTC、服务器时间、NTP来源时间、用户本地时间及任意时区之间实现实时精确的调度与规划。适用于定时器、提醒、cron计划、X分钟后或月后或年后计算、绝对时间戳转换、中国农历日期感知以及跨时区协调。严格保证持续时间的精确性，用户输入的值绝不被示例值替代，首先在UTC中计算目标时间，并在执行前验证时间差。

当用户需要面试准备、模拟面试、练习题、行为面试题、技术面试、HR面谈、薪资谈判、STAR方法、常见面试问题、公司调研、面试技巧、自信心建设、答案反馈、肢体语言建议、面试后跟进邮件或任何与求职面试相关的任务时，这款22项功能的AI面试教练提供模拟面试、职位相关问题、答案评分、薪资谈判指导、STAR方法训练和自信心提升功能。所有数据均本地保存，无外部API调用，无网络请求，不向任何服务器发送数据