基于清单的结构化稿件/基金评审。适用于撰写有明确标准的正式同行评审，涵盖方法学评估、统计有效性、报告规范符合性（CONSORT/STROBE）及建设性反馈。最适合实际评审撰写与稿件修订。评估主张与证据质量请使用“科学批判性思维”；如需定量评分框架，请使用“学者评估”。

使用 pyzotero Python 客户端与 Zotero 参考文献管理库进行交互。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、集合、标签和附件。在程序化处理 Zotero 库、管理参考文献、导出引文、搜索库内容、上传 PDF 附件或构建与 Zotero 集成的研究自动化工作流时使用此功能。

深度研究与写作工具的核心技能：以完整段落形式撰写科学论文（严禁使用项目符号）。采用两阶段流程：（1）通过研究检索制作各部分提纲并列出关键点；（2）将提纲转化为连贯流畅的正文。遵循IMRAD结构，引用格式支持APA/AMA/Vancouver，包含图表，符合CONSORT/STROBE/PRISMA等报告规范，适用于研究论文及期刊投稿。

提供指导性的统计分析，包括测试选择与结果报告。适用于需要帮助选择适合的数据检验方法、检验假设、功效分析以及APA格式结果输出的场景，最适合学术研究结果报告和测试选择指导。如需编程实现特定模型，请使用statsmodels。

Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别（如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA）并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择，请使用 statistical-analysis。