为OpenClaw AI代理自动化Twitter/X的发布、互动与增长。适用于设置代理的Twitter账号、发布推文、运行互动定时任务、管理草稿、关注账户或制定Twitter增长策略。支持OAuth配置、线程拆分、草稿流程和互动自动化。

自动化运营TikTok幻灯片营销，适用于任何应用或产品。调研竞品、生成AI图像、添加文字水印、通过Postiz发布、追踪数据分析并迭代优化效果。适用于搭建TikTok营销自动化流程、创建幻灯片帖子、分析帖子表现、优化应用营销漏斗，或当用户提及TikTok增长、幻灯片广告或应用社交营销时使用。涵盖竞品研究（基于浏览器）、图像生成、文字叠加、TikTok发布（Postiz API）、跨平台发布至Instagram、YouTube和Threads、数据分析、钩子测试、CTA优化、通过RevenueCat追踪转化率，以及完整的反馈闭环系统，可根据播放量与转化率自动优化钩子和CTA。

当你的智能体在处理复杂任务时遇到瓶颈，需要借鉴已成功落地的智能体的成熟方案时使用。获取多智能体协调、记忆架构、部署流水线、工具集成和调试的操作手册。分享你的经验，在Base上赚取USDC。

监控 OpenClaw 的令牌/配额使用情况，当任何配额低于阈值时发出警报（默认为 20%）。使用 openclaw models status 命令，仅写入本地状态文件以避免重复警报。**不处理敏感信息。令牌成本：脚本本身：0 令牌（纯 bash）。心跳集成：约 1k-2k 令牌/小时（读取 HEARTBEAT.md 并执行脚本）。警报发送：约 500-1k 令牌/次警报。优化方案：使用系统 cron 替代心跳，可将令牌消耗降至约 0（仅警报部分除外）。**

使用 youtube2md 将 YouTube 视频摘要为结构化 Markdown 格式，包含分章笔记、时间戳链接和关键要点。当用户提供一个或多个 YouTube 链接并要求生成摘要、学习笔记、特定语言摘要、字幕提取或机器可读的 JSON 输出时使用。

将杂乱的客户简报转化为适用于动态设计和视觉特效项目的生产计划，涵盖范围、假设与排除项、交付物矩阵、时间表与里程碑、评审轮次以及报价估算。还可生成发给Chris本地开票系统（invoicing_system_2025）的发票草案数据，或导出报价/发票的JSON、CSV、Markdown格式。适用于Chris要求将简报、邮件笔记或聊天记录转化为清晰计划与报价发票，或创建可重复使用的项目文件夹及文档时使用。

GitHub 仓库信任评分与尽职调查。当需要分析、审计、评分或评估任何 GitHub 仓库时使用——尤其适用于加密货币/去中心化金融项目尽职调查，判断仓库是否合法、评估代码质量、验证团队可信度或对比多个仓库。也支持处理包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接，自动提取并分析推文中的仓库。触发词包括：“分析这个仓库”“这个是否合法”“检查这个 GitHub”“信任评分”“审计这个项目”“仓库质量”“批量扫描仓库”“分析这条推文”。此外，当用户粘贴包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接时，会自动触发，无需明确输入“分析”指令。若由推文触发，必须在分析前包含推文原文及上下文。不可用于通用 GitHub 浏览、阅读 README 或无分析目的的克隆仓库。

在 Memos 实例（usememos/memos）上创建、读取、更新和删除备忘录，处理如“将此保存为备忘录”“列出我最近的备忘录”“更新备忘录 #123”或“删除备忘录 #456”等请求，所有操作均通过 openclaw-memos-mcp 实现