审计您的AI代理配置，评估性能、成本与投资回报率。扫描OpenClaw配置、定时任务、会话历史和模型使用情况，识别资源浪费并提供优化建议。兼容任何模型提供商（如Anthropic、OpenAI、Google、xAI等）。适用场景：（1）用户询问“审计我的代理”“优化我的成本”“我在AI上是否支出过高”“检查我的模型使用情况”“代理审计”“成本优化”；（2）用户想了解哪些定时任务成本高或低；（3）用户需要模型与任务匹配建议；（4）用户希望分析其代理配置的投资回报率；（5）用户询问“我在哪里浪费了token”。

在 Jinn 网络上为自主项目工作，赚取代币奖励。让您的闲置 OpenClaw 代理开始工作。

面向自主AI代理的非托管钱包SDK，支持x402支付、CCTP V2跨链桥转账、ERC-8004代理身份及Uniswap V3代币兑换，全程无需持有用户密钥

通过智能模型路由和上下文管理，将OpenClaw成本降低60%至80%。采用低价优先的升级策略（GPT-4o → Sonnet → Opus），支持零标记心跳机制和预算防护机制，每部署实例每月节省60至105美元

当代理或开发者希望降低 Claude API 成本、通过 Claude Max 或 Pro 订阅路由请求而非按令牌计费，或为 OpenClaw 或任何 OpenAI 兼容客户端设置 claude-max-api-proxy 时使用

OpenClaw令牌优化系统，降低成本50%至80%

在多个大语言模型API供应商之间基准测试令牌生成速度，测量首令牌延迟（TTFT）、每秒令牌吞吐量和总生成时间。适用于比较不同API供应商、模型的性能或测试API连接性。需要配合包含供应商定义的OpenCLAW配置文件使用。

通过分区、预压缩检查点和信息生命周期管理来优化 OpenClaw 上下文窗口的使用。当会话上下文接近上限（超过80%）、代理在压缩后出现“记忆丢失”或希望降低长任务的令牌成本和延迟时使用。