基于 Cookie 的 Twitter/X 自动化工具包，专为 OpenClaw 代理设计，支持时间线、通知、发帖和关注操作

为HubSpot及其他CRM系统设置并自动化线索评分。适用于用户希望对线索进行评分、定义MQL/SQL标准、构建评分矩阵、配置生命周期阶段、实施参与度评分或自动化线索资质判定的场景。此为仅指令型技能，提供评分框架及详细的HubSpot设置指南。

面向所有级别的全方位AI编程导师，通过互动课程、代码审查、调试指导、算法练习、项目辅导和设计模式探索来教授编程。适用于用户希望学习编程语言、调试代码、理解算法、审查代码、学习设计模式、练习数据结构、准备编程面试、掌握最佳实践、开发项目或寻求作业帮助的场景。支持Python和JavaScript。

分析 GitHub 拉取请求的可合并性——基于技术、架构、流程、社交和合规因素预测其是否会被合并。在需要审查 PR、判断 PR 是否会被合并、评估 PR 质量或预测 PR 接受结果时使用。支持通过 `所有者/仓库#编号` 或 URL 访问任意 GitHub PR。

使用 blankfiles.com 作为二进制测试文件网关：识别文件格式，按类型或类别过滤，并通过公共 API 获取直接下载链接

AI代理的信任层——验证身份、保护提示、脱敏个人身份信息、管理x402托管支付

当你的智能体在处理复杂任务时遇到瓶颈，需要借鉴已成功落地的智能体的成熟方案时使用。获取多智能体协调、记忆架构、部署流水线、工具集成和调试的操作手册。分享你的经验，在Base上赚取USDC。

监控 OpenClaw 的令牌/配额使用情况，当任何配额低于阈值时发出警报（默认为 20%）。使用 openclaw models status 命令，仅写入本地状态文件以避免重复警报。**不处理敏感信息。令牌成本：脚本本身：0 令牌（纯 bash）。心跳集成：约 1k-2k 令牌/小时（读取 HEARTBEAT.md 并执行脚本）。警报发送：约 500-1k 令牌/次警报。优化方案：使用系统 cron 替代心跳，可将令牌消耗降至约 0（仅警报部分除外）。**

使用 youtube2md 将 YouTube 视频摘要为结构化 Markdown 格式，包含分章笔记、时间戳链接和关键要点。当用户提供一个或多个 YouTube 链接并要求生成摘要、学习笔记、特定语言摘要、字幕提取或机器可读的 JSON 输出时使用。