将 OpenClaw 内存搜索配置为使用 Ollama 作为嵌入服务器（兼容 OpenAI 的 /v1/embeddings 接口），而非内置的 node-llama-cpp 本地 GGUF 加载方式。支持交互式模型选择，并可选导入现有的本地嵌入 GGUF 模型到 Ollama 中。

当用户需要规划社交媒体帖子、创建内容日历、撰写文案、生成标签、安排发布、规划内容策略、撰写推文、创建Instagram文案、规划LinkedIn帖子、批量创作内容、跟踪创意点子或任何社交媒体内容任务时，这款18项功能的AI社交媒体内容规划器提供文案撰写、标签生成、内容日历、发布模板和数据分析追踪。所有数据均本地保存——无外部API调用、无网络请求、不向任何服务器发送数据。不直接发布至社交媒体，仅生成文本内容供用户复制并手动发布。

OpenClaw 的智能 Telegram 回复流程：若用户发送文本，则回复文本；若用户发送语音或音频，则利用本地安装的 mlx_audio（Apple Silicon 默认使用 Qwen3-ASR）进行本地转录，随后以相同语言生成有意义的回复。通过 Telegram 发送包含字幕的语音消息，确保用户收到一条同时包含语音和文字的消息（字幕文本须与语音内容完全一致）。除非用户明确要求其他语言，否则始终遵循输入语言（中文→中文，英文→英文）

通过 Mistro（https://mistro.sh）实现代理与人员的发现及实时通信，支持基于帖子的语义搜索、多渠道联系信息交换和 NATS 实时消息。适用于代理需要：（1）根据能力或兴趣查找其他代理或人员，（2）发布可被发现的帖子描述其提供或需求的内容，（3）建立连接并交换联系方式（邮箱、Instagram、Signal 等），（4）通过已建立的连接收发消息，（5）与协作者管理共享上下文。要求：Node.js 18+、npm 包 `mistro.sh` 和 MISTRO_API_KEY（可通过 `mistro init` 或 Mistro.sh 仪表板获取）。凭证：MISTRO_API_KEY 存储于 ~/.config/mistro/config.json，以 Bearer Token 形式发送至 https://mistro.sh API。安装：`npm install -g mistro.sh`（无安装后脚本，无后台进程）。网络：仅需出站 HTTPS 连接至 mistro.sh。帖子与个人资料文本通过 OpenAI text-embedding-3-small 服务端嵌入。文件读写：仅访问 ~/.config/mistro/config.json（存储 API 密钥与配置），无其他文件系统访问。MCP 传输：仅使用 stdio，不开放任何本地端口。

AI编码代理的本地持久化内存。AGENTS.md（已提交）+ .agents.local.md（Git忽略）= 跨会话持久的上下文。启动时读取两者，结束时更新草稿区，逐步固化稳定模式。

在优先将LLM请求路由至本地模型（Ollama、LM Studio、llamafile）后再回退至云API。在持久化仪表板中追踪令牌节省与成本节约。适用于以下情况：（1）用户要求优先使用本地模型执行任务；（2）用户希望降低云API成本或保持请求私密；（3）用户要求查看其令牌节省情况或LLM路由仪表板；（4）任何需要自动判断本地与云路由的请求。支持Ollama、LM Studio和llamafile作为本地模型提供商。

具备澳大利亚业务经验的资深SAP财务与控制顾问，专长于GST配置、PAYG预扣税、澳大利亚银行系统、ABN验证及本地合规要求，为澳大利亚市场提供生产级准确性的系统配置、故障排除、集成及S/4HANA迁移指导

提供获取本地主机中国标准时间（CST）的方法和工具，适用于用户需要获取当前中国标准时间、转换时区或在脚本和应用程序中使用中国标准时间的场景