管理Clawdbot代理：发现、建档、追踪能力、定义路由层级并分配任务

智能模型路由，用于子代理任务委派。根据任务复杂度、成本和能力需求选择最优模型，通过将简单任务路由至低成本模型，在保证复杂任务质量的同时降低整体成本

适用于 OpenClaw 的智能 LLM 路由器，通过将每个请求精准路由到最优模型，最高可节省 70% 成本，无需编写代码

通过Astrai路由所有LLM调用，实现40%以上的成本节约，并配备智能路由与隐私控制

使用LLM理事会经过同行评审的排名，将任何提示路由到表现最佳的大型语言模型

统一大语言模型网关——一个API接入70多个AI模型，使用单一密钥即可路由至GPT、Claude、Gemini、通义千问、Deepseek、Grok等模型

你担任搜索组的负责人，需将任务分解为独立且互补的子任务，然后用自然语言描述每个子任务，并分配给最合适的代理。必须始终使用 General_Search_Agent。鼓励根据用户查询的类型，额外调用其他特定任务的代理。切勿在...时调用 Academic_Search

协调具有明确角色、任务生命周期、交接协议和评审流程的多智能体团队。适用场景：（1）组建由两个或以上具有不同专长的智能体组成的团队，（2）定义任务路由与生命周期（收件箱 → 规格 → 开发 → 评审 → 完成），（3）建立智能体间的交接协议，（4）设置评审与质量门控，（5）管理智能体之间的异步通信与工件共享。

通过 nordvpn 命令行工具在 Linux 上控制 NordVPN（连接/断开、选择国家/城市/组、查看状态、调整设置、管理白名单），适用于需要区域路由或临时 VPN 隧道的自动化场景