适用于 Swift 架构设计与实现模式的智能助手,提供针对架构的专用操作指南和审查清单。适用于设计新功能、重构现有模块、审查拉取请求,或在 SwiftUI/UIKit 项目中调试可维护性问题时,为 MVVM、MVI、TCA、整洁架构、VIPER 或响应式模式提供具体指导。
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当用户提出“优化实体存在”“构建知识图谱”“改进知识面板”“实体审核”“建立品牌实体”“Google不了解我的品牌”“无知识面板”或“将我的品牌建立为实体”等需求时,请使用此技能。该技能可独立配合公开搜索和AI查询测试使用,若连接知识图谱、SEO工具和AI监控系统进行自动化实体分析,效果将大幅提升。如需结构化数据实现,请参阅schema-markup-generator;如需内容层级的AI优化,请参阅geo-content-optimizer。
通过浏览器自动化(Chrome Relay)和API访问外部AI服务(如ChatGPT、Claude、Hugging Face等)以辅助完成任务的技能
将多个MCP工具组合成可重用、可执行的技能,用于ERPNext的高级业务流程
捕捉学习成果、错误与修正,以实现持续改进。适用场景包括:(1) 命令或操作意外失败;(2) 用户纠正Claude(如“不对,错了…”、“实际上…”);(3) 用户请求不存在的功能;(4) 外部API或工具失效;(5) Claude意识到自身知识已过时或错误;(6) 为重复性任务发现更优方法。在执行重要任务前,请回顾这些学习记录。
使用 Playwright 浏览器自动化技术实现网页表单自动填写与文件上传,支持登录状态保持、表单识别、文件上传,并在提交前等待人工确认