如何使用 coala-client CLI 与 LLM、MCP 服务器和技能进行对话。当用户询问如何使用 coala、运行 coala chat、添加 MCP 服务器、导入 CWL 工具集、列出或调用 MCP 工具、导入或加载技能，或使用 sandbox run_command 工具时，请参考本说明。

使用此技能通过GoHighLevel API v2为房地产经纪人执行GoHighLevel CRM工作，包括联系人查询与更新、商机/销售漏斗操作、对话消息、日历时段和工作流订阅

测试和基准评估LLM代理，包括行为测试、能力评估、可靠性指标和生产监控——即使顶尖代理在真实世界基准测试中的得分也低于50% 适用于：代理测试、代理评估、代理基准测试、代理可靠性、代理测试

构建 GenLayer 智能合约——使用 Python 编写带有 LLM 调用和网页访问功能的智能合约。用于编写和部署合约、SDK 参考、CLI 命令、等价原则、存储类型。触发词：编写智能合约、genlayer 合约、genvm、gl.Contract、部署 genlayer、genlayer CLI、genlayer SDK、DynArray、TreeMap、gl.nondet、gl.eq_principle、prompt_comparative、strict_eq、genlayer deploy、genlayer up。（如需解释 GenLayer 概念，请使用 genlayer-claw-skill。）

OpenClaw代理的RSS聚合器、去重引擎、LLM评分器和输出分发器。适用于：从配置源抓取最新文章、过滤已查看URL、按主题去重、使用LLM评分、将摘要分发至Telegram/电子邮件/Nextcloud/文件。通过邮件客户端（电子邮件输出）和Nextcloud文件（云存储）增强。

创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的指南，通过精心设计的工具使大语言模型能够与外部服务交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用，适用于Python（FastMCP）或Node/TypeScript（MCP SDK）环境。

用于生成类型安全的LLM提取、分类、RAG或代理工作流的BAML代码，可根据自然语言需求自动生成包含类型、函数、客户端、测试和框架集成的完整.baml文件。通过MCP查询官方BoundaryML仓库以获取实时模式。支持多模态输入（图像、音频）、Python/TypeScript/Ruby/Go语言、10多个框架，实现50%至70%的令牌优化，编译成功率超过95%。

通过 UnSearch API 搜索网络、抓取内容并进行深度研究，适用于用户需要实时网页搜索结果、从网址提取内容、事实验证或为 AI 代理、RAG 流程和 LLM 应用进行多来源研究的场景