LLM运维——RAG、嵌入、向量数据库、微调、高级提示工程、LLM成本、质量评估和生产级AI架构。启用以：实施RAG...

结合向量搜索和关键词搜索以提升检索效果，适用于实现RAG系统、构建搜索引擎，或当单一方法无法提供足够召回率时。

RAG系统中用于认知质量的预摄入验证。确保文档在进入知识库前符合要求。生成CGD（清晰度 gated 文档）并验证SOT（真实信息源）文件

构建金融模型，回测交易策略，分析市场数据。实现风险指标、投资组合优化和统计套利。

每个产品都将由AI驱动，关键在于你是构建出可靠的产品，还是仅交付一个在生产环境中崩溃的演示。本技能涵盖大语言模型集成模式、RAG架构、提示工程等

通过命令行使用Grok API生成和编辑图像，跨平台安全存储xAI API密钥，支持批量生成、宽高比和风格迁移

利用情感触发点和平台算法最大化点击率