Test & Security
v1.0.0
审计“氛围编码之恶”代码——识别那些未经适当审查即被接受的AI生成代码模式,生成带修复建议的评分报告
审计“氛围编码之恶”代码——识别那些未经适当审查即被接受的AI生成代码模式,生成带修复建议的评分报告
当用户提及“更新旧内容”“刷新内容”“内容过时”“提升下滑的排名”“复活旧博客文章”“该文章已过时”“本页面流量下降”或“本文排名下降”时,请使用本技能。该技能识别并更新过时内容,以恢复和提升搜索排名,分析内容时效性,补充新信息,更新统计数据,并根据当前SEO和GEO最佳实践进行优化。如需从零撰写新内容,请使用seo-content-writer;如需审查但不重写,请使用on-page-seo-auditor。
使用多智能体迭代优化方法,设计、测试、评审和维护 OpenClaw 系统的智能体技能。协调设计师、评审员和测试员子智能体,实现质量门控的技能开发。当用户提及“设计技能”“评审技能”“测试技能”“审计技能”“重构技能”或“智能体工具包质量”时使用。
分析提供的内容在质量、E-E-A-T 信号和SEO最佳实践方面的表现,根据既定准则对内容进行评分并提供改进建议
审计并重写内容,移除21种AI写作模式,使用包含43项替换条目的对照表
为敏感应用创建或优化一份简洁规范的安全策略(《蓝皮书》),适用于用户需要威胁模型、数据分类规则、认证与会话策略、日志与审计要求、数据保留与删除规范、事件响应及其他安全要素的场景
在发现漏洞或错误之前,通过逐行代码分析构建深层次的架构上下文
检测源代码中敏感数据未清零的问题,并通过汇编级分析和控制流验证识别被编译器优化删除的清零操作,适用于审计处理密钥、密码或其他敏感数据的C/C++/Rust代码