适用于OpenClaw代理的反检测浏览器自动化MCP技能，提供41项工具，涵盖导航、交互、数据提取、下载、配置文件、会话及隐匿网页搜索

使用 MSCHF 字体拦截器从任何网站提取字体（TTF/OTF），当用户提供网址并希望识别、提取或下载该网站使用的字体，或询问“这个网站用的是什么字体”等类似请求时使用

使用 Scrapling 进行网页抓取——这是一个 Python 框架，具备反机器人绕过功能（如 Cloudflare Turnstile 和指纹伪装）、自适应元素追踪、隐形无头浏览器以及完整的 CSS/XPath 数据提取能力。当 web_fetch 失败时（如遇到 Cloudflare 防护或 JavaScript 渲染页面），或需要从网站提取结构化数据（价格、文章、列表等）时使用。支持 HTTP 模式、隐形模式和完整浏览器模式。来源：github.com/D4Vinci/Scrapling（PyPI：scrapling）。仅在获得授权的网站上使用。

用于生成类型安全的LLM提取、分类、RAG或代理工作流的BAML代码，可根据自然语言需求自动生成包含类型、函数、客户端、测试和框架集成的完整.baml文件。通过MCP查询官方BoundaryML仓库以获取实时模式。支持多模态输入（图像、音频）、Python/TypeScript/Ruby/Go语言、10多个框架，实现50%至70%的令牌优化，编译成功率超过95%。

当用户发送 `recipe <url>` 时，从共享视频链接中提取结构化烹饪食谱。优先通过浏览器自动化提取字幕或描述及评论，若失败则回退至网页搜索或抓取，并明确标注信息来源

通过 UnSearch API 搜索网络、抓取内容并进行深度研究，适用于用户需要实时网页搜索结果、从网址提取内容、事实验证或为 AI 代理、RAG 流程和 LLM 应用进行多来源研究的场景

通过Brave搜索API进行无头网页搜索和内容提取

抓取网址并将网页转换为干净的 Markdown 格式，用于 AI 处理或知识库。适用于：（1）研究网页内容，（2）构建知识库，（3）提取文章，（4）转换页面用于文档

扫描编排、地点提取、活动生命周期、邮件清理、计费端点和API密钥/Webhook管理的完整ScrapeSense公共API开发技能。用于从https://scrapesense.com/developer实现或调试ScrapeSense开发流程、构建自动化、验证API负载或为ClawHub打包面向开发者的技能。